KundeprojektAII drift
Wellnix
AI-sundhedsprodukt med to fungerende moduler: MuscleAI gennemgår løfteteknik ud fra træningsvideo, og NutriAI læser en næringsdeklaration og vurderer den mod dine mål.
Resultat
Teknikgennemgang og deklarationsscanning i ét produkt
Problemet
At træne hjemme betyder, at ingen fortæller dig, at teknikken er forkert, før noget gør ondt.
Det jeg byggede
Der blev bygget en computer vision-pipeline, som gennemgår holdning og bevægelse ud fra almindelige telefonoptagelser, og en deklarationslæser, som trækker ingredienser og næringstabeller ud og vurderer dem mod brugerens mål og kostmønster. Begge føder én profil.
Resultatet
Feedback på udførelsen uden en træner i rummet, og en klar spiselighedsscore med begrundelse for enhver færdigpakket fødevare, tilpasset den person, der læser den.
Sådan virker det
- 01
Brugeren optager en bevægelse med et almindeligt telefonkamera, uden wearable og uden dybdesensor.
- 02
Poseestimering trækker ledpositioner ud pr. billede, og bevægelsen vurderes mod den form, øvelsen burde have.
- 03
Feedbacken kommer tilbage som den konkrete rettelse, ikke som en score, fordi et tal ikke fortæller nogen, hvad de skal ændre.
- 04
Et foto af en næringsdeklaration læses for ingredienser og tabelværdier og returneres som en spiselighedsscore med begrundelsen bag, formet af brugerens mål og helbredssituation.
AI-laget
Poseestimering på videobilleder og derefter regelbaseret vurdering af det udtrukne skelet mod udførelseskriterier pr. øvelse. Vurderingen er bevidst ikke en model: udførelsesregler er kendte, forklarlige og lettere at rette, når en træner er uenig. På ernæringssiden føder udtrækket fra deklarationen en model, der forklarer scoren ud fra brugerens egen profil.
Engineeringlaget
Optagelse hos klienten med analyse på serveren, billedudtag for at holde det økonomisk, og en datamodel, der holder bevægelse og ernæring i én profil frem for i to apps.
Centrale tekniske beslutninger
Deterministisk vurdering oven på en lært model.
Poseestimering er den del, kun en model kan klare. At vurdere, om et knæ kom forbi tåspidsen, er et regnestykke, og at gøre det i kode gør hver vurdering forklarlig for brugeren.