AI-platform til sundhed og velværeAII drift
Wellnix
AI-sundhedsplatform, der kombinerer bevægelsesanalyse, ernæringsindsigt i realtid og forudsigende velvære.
Resultat
Holdning vurderet ud fra telefonvideo
Problemet
At træne hjemme betyder, at ingen fortæller dig, at teknikken er forkert, før noget gør ondt.
Det jeg byggede
Der blev bygget en computer vision-motor, som vurderer holdning og bevægelse ud fra almindelig telefonvideo, kombineret med kostregistrering, så begge signaler føder det samme billede.
Resultatet
Feedback på udførelsen uden en træner i rummet, og anbefalinger, der ser bevægelse og kost samlet frem for hver for sig.
Sådan virker det
- 01
Brugeren optager en bevægelse med et almindeligt telefonkamera, uden wearable og uden dybdesensor.
- 02
Poseestimering trækker ledpositioner ud pr. billede, og bevægelsen vurderes mod den form, øvelsen burde have.
- 03
Feedbacken kommer tilbage som den konkrete rettelse, ikke som en score, fordi et tal ikke fortæller nogen, hvad de skal ændre.
- 04
Kostregistreringer føder den samme profil, så anbefalinger ræsonnerer over bevægelse og indtag samlet.
AI-laget
Poseestimering på videobilleder og derefter regelbaseret vurdering af det udtrukne skelet mod udførelseskriterier pr. øvelse. Vurderingen er bevidst ikke en model: udførelsesregler er kendte, forklarlige og lettere at rette, når en træner er uenig.
Engineeringlaget
Optagelse hos klienten med analyse på serveren, billedudtag for at holde det økonomisk, og en datamodel, der holder bevægelse og ernæring i én profil frem for i to apps.
Centrale tekniske beslutninger
Deterministisk vurdering oven på en lært model.
Poseestimering er den del, kun en model kan klare. At vurdere, om et knæ kom forbi tåspidsen, er et regnestykke, og at gøre det i kode gør hver vurdering forklarlig for brugeren.