Ekspertise
RAG- og retrieval-systemer
En model, der har læst dine dokumenter, skal stadig finde den rigtige passage, før den kan svare. Det er ved retrievalet, præcisionen faktisk vindes eller tabes, og derfor er dette arbejde mest opdeling, hybrid søgning og genrangering frem for prompting.
I praksis
I praksis: at besvare spørgsmål ud fra spredte pdf'er, wikier og interne registreringer, også der hvor data ikke må forlade huset.
Hvad det bruges til
- Assistenter over interne videnbaser
- Kontrakt- og politikanalyse
- Produktspørgsmål til kunder
- Privat AI til følsomme data
Stak
PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM
Hvor det dukker op i arbejdet
Se det køre
Projekterne og casene viser dette arbejde i produktion, med arkitekturen og resultaterne.