AI-indholds- og LinkedIn-automatiseringAutomatiseringI drift
Verve OS
Lærer din stemme, genererer opslagene, laver billederne, planlægger køen og holder en LinkedIn-tilstedeværelse i gang.
Resultat
Fra udkast til planlagt i én omgang
Problemet
At poste konsekvent på LinkedIn betyder at skrive, designe og planlægge hvert opslag i hånden, og derfor stopper de fleste.
Det jeg byggede
Brugerens stemme læres fra deres eksisterende opslag, så udkast lyder som dem, hvorefter passende billeder genereres og planlægningen håndteres samme sted.
Resultatet
Skrivning, billeder og planlægning i ét dashboard i stedet for tre værktøjer og en kalenderpåmindelse.
Sådan virker det
- 01
Eksisterende opslag læses først for at bygge en stemmeprofil, så udkast starter fra den måde, personen allerede skriver på.
- 02
Udkast genereres mod den profil frem for fra en generisk prompt og redigeres på stedet.
- 03
Billeder genereres, så de passer til opslaget, frem for at blive valgt fra et stockbibliotek.
- 04
Planlæggeren holder køen, så konsekvens holder op med at afhænge af at huske.
AI-laget
Stemmemodellering ud fra brugerens eget korpus og derefter generering betinget af den. Den interessante begrænsning er tilbageholdenhed: en model, der bliver bedt om at skrive fængende LinkedIn-tekst, producerer præcis det toneleje, alle har lært at scrolle forbi.
Engineeringlaget
Udkasttilstand, en billedpipeline og en planlægningskø med den genforsøgsadfærd, ethvert publiceringssystem har brug for til den morgen, hvor platformens API afviser et opslag.