En indholdsmotor til LinkedIn og korte videoer

Udfordringen

Indholdsprogrammer dør af manglende kontinuitet, ikke af manglende kreativitet. Arbejdet er spredt over værktøjer, der ikke ved noget om hinanden, så et hul i ét trin stopper det hele lydløst, og ingen opdager det, før feedet har været stille i tre uger.

Fremgangsmåden

1. 01

   Research blev skilt fra skrivning, så et opslag starter fra et konkret input frem for fra en tom prompt.

2. 02

   Genereringen blev betinget af en stemmeprofil bygget af eksisterende opslag, for AI-indholdets fejltilstand er at lyde som AI-indhold.

3. 03

   Der laves varianter frem for ét output: manuskripter, hooks og kreative muligheder til korte videoer, så en kampagne har noget at teste.

4. 04

   Publiceringen blev lagt på en kø med genforsøg, eftersom en platform-API, der afviser et opslag klokken ni, ikke bør koste en dag.

5. 05

   Engagement blev ført tilbage, så de mennesker, der reagerer, bliver poster frem for notifikationer, ingen åbner.

Arkitektur

Det der var svært

• Stemmen er den del, der fejler lydløst. Genereret tekst, der teknisk set er fin, men ikke lyder som personen, er værre end ingenting, fordi den koster troværdighed frem for tid.

• Publicerings-API'er afviser opslag af grunde, der ikke altid er synlige. Køen har brug for genforsøg og et overblik over, hvad der ikke gik ud, ellers bliver en lydløs fejl til et hul på tre uger.

• Attribuering på tværs af platforme er omtrentlig. Engagement samlet tilbage i CRM'et er nyttigt som signal, og at lade som om det er præcist ville være den forkerte påstand.

Relateret

• Verve OS
• Workflowautomatisering