Un motor de contenido para LinkedIn y vídeo corto

El reto

Los programas de contenido mueren de constancia, no de creatividad. El trabajo se reparte entre herramientas que no saben unas de otras, así que un hueco en una etapa detiene todo en silencio y nadie se da cuenta hasta que el feed lleva tres semanas callado.

El enfoque

1. 01

   Se separó la investigación de la escritura, para que una publicación parta de una entrada concreta y no de una indicación en blanco.

2. 02

   Se condicionó la generación a un perfil de voz construido a partir de las publicaciones existentes, porque el fallo típico del contenido con IA es sonar a contenido con IA.

3. 03

   Se producen variantes en lugar de una única salida: guiones, ganchos y opciones creativas para vídeo corto, para que una campaña tenga algo que probar.

4. 04

   Se puso la publicación en una cola con reintentos, ya que una API de plataforma que rechaza una publicación a las nueve no debería costar un día.

5. 05

   Se devuelve la interacción, para que quienes interactúan se conviertan en registros y no en notificaciones que nadie abre.

Arquitectura

Lo que fue difícil

• La voz es la parte que falla en silencio. Un texto generado técnicamente correcto que no suena a la persona es peor que nada, porque cuesta credibilidad y no tiempo.

• Las APIs de publicación rechazan contenidos por motivos que no siempre son visibles. La cola necesita reintentos y una vista de lo que no salió, o un fallo silencioso se convierte en un hueco de tres semanas.

• La atribución entre plataformas es aproximada. La interacción recogida de vuelta en el CRM es útil como señal, y fingir que es precisa sería la afirmación equivocada.

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