Dixit JainSistemas de IA, productos y crecimiento

Dixit Jain, AI Engineer & Automation Consultant. Sistemas que piensan.Productos que se lanzan.Historias que venden.

Ingeniería de IA, desarrollo de producto, go-to-market y creatividad. Planificado y construido por la misma persona, de principio a fin.

Aceptando nuevos proyectos

Construido con

  • OpenAI
  • Claude
  • LangChain
  • n8n
  • ERPNext
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Vercel

Lo que hago

De la idea a laspersonas que compran.

  1. 01Sistemas

    IA que hace el trabajo.

    Agentes, recuperación de información, voz y automatización de flujos, integrados en las herramientas que su equipo ya utiliza.

    • Agentes de IA
    • RAG
    • IA de voz
    • Inteligencia documental
    • Automatización de flujos
    • Integraciones
    Explorar sistemas de IA
  2. 02Productos

    Software que la gente usa de verdad.

    SaaS, aplicaciones web, sitios de marketing y productos de IA, desde la primera pantalla hasta producción.

    • Estrategia de producto
    • Desarrollo full-stack
    • SaaS
    • Landing pages
    • Tiendas online
    • APIs
    Explorar desarrollo de producto
  3. 03Crecimiento

    Un camino al mercado, no solo un lanzamiento.

    Posicionamiento, recorridos de conversión, sistemas de captación y automatización de CRM, medidos desde el primer clic.

    • Go-to-market
    • Posicionamiento de la oferta
    • Recorridos de conversión
    • Automatización de leads y CRM
    • SEO, AEO, GEO
    • Analítica
    Ver un sistema de captación
  4. 04Creatividad

    Creatividad pensada para probarse.

    Conceptos de campaña, narrativa de producto y creatividades publicitarias, producidos como conjuntos de variantes en lugar de publicaciones sueltas.

    • Dirección creativa
    • Anuncios estáticos y para redes
    • Narrativa de producto
    • Producción asistida por IA
    • Pruebas de variantes
    • Creatividad en vídeoPróximamente
    Hablar de creatividad

Sistemas que construyo

El trabajo es todo elflujo, no un paso.

Un modelo que responde bien es una funcionalidad. Un lead que llega a medianoche y alcanza a la persona correcta con contexto antes de enfriarse es un sistema.

Llega un lead y nada espera a una persona

Cualificación, escritura en el CRM, respuesta personalizada y seguimiento ocurren todos antes de que nadie abra el buzón. El comercial recibe un aviso con contexto en lugar de una fila que triar.

Hablar de tu flujo de trabajo

Lead entrante workflow. Flujo principal: Llega el lead, después La IA cualifica, después CRM actualizado, después Respuesta personalizada, después Comercial avisado. Rutas conectadas: Enriquecimiento alimenta La IA cualifica; Secuencia de seguimiento como ruta condicional desde Respuesta personalizada.

Ruta principalCondicional

Trabajar juntos

Hablará con quienlo construye.

Sin gestores de cuenta ni traspasos. Un único punto de contacto desde la primera llamada hasta producción. Solo se suman más manos cuando el alcance lo requiere, y eso se acuerda desde el principio.

  1. 01

    Una llamada breve

    Cuál es el problema, cómo es un buen resultado y si soy la persona adecuada.

  2. 02

    Un plan por escrito

    Qué se construye, cómo se mide y cuánto cuesta. Antes de empezar cualquier trabajo.

  3. 03

    Avances semanales

    Demos funcionales cada semana, después el lanzamiento y después lo que viene tras el lanzamiento.

En sus palabras

Las personas queencargaron el trabajo.

Cada cita enlaza al sistema del que habla, para que la afirmación y el trabajo estén uno al lado del otro.

MarqHire y Brandry pasaron ambos de una idea a algo que podíamos poner delante de clientes, con Dixit al mando de la construcción de principio a fin. Leyó la parte de producto con el mismo cuidado que la técnica, avanzó rápido y convirtió requisitos aún difusos en software que funciona. Los dos productos son claramente mejores por ello.

Tushar Jain

CEO, TechMarqX

Necesitábamos que nuestros leads se gestionaran bien, no otro panel más. El sistema de gestión de leads con IA que construyó Dixit se hizo cargo del seguimiento, sacó a la superficie las oportunidades que de verdad merecían la pena y se tradujo en leads cualificados y crecimiento real para un equipo pequeño. Entendió las limitaciones con las que trabajábamos y construyó para ellas.

Jonathan

Audtri

Disciplina es la palabra que usaría. Durante su etapa en UB Webs sacó los proyectos en plazo, se hizo con tecnología desconocida sin necesidad de que le llevaran de la mano, y asumió responsabilidad de forma autónoma mientras mejoraba de manera constante. El tipo de ingeniero en el que un equipo puede apoyarse.

Sandeep Aggarwal

Director general, UB Webs

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Disponible para consultoría y desarrollo de IA independientes

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