Expertise
Systèmes RAG et recherche documentaire
Un modèle qui a lu vos documents doit encore trouver le bon passage avant de pouvoir répondre. C'est à la recherche que la précision se gagne ou se perd, ce qui explique que ce travail soit surtout du découpage, de la recherche hybride et du reclassement plutôt que de la rédaction d'invites.
En pratique
En pratique : répondre à des questions à partir de PDF, wikis et enregistrements internes éparpillés, y compris là où les données n'ont pas le droit de sortir du bâtiment.
À quoi cela sert
- Assistants sur les bases de connaissances internes
- Analyse de contrats et de politiques
- Questions produit pour les clients
- IA privée pour données sensibles
Stack
PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM
Où cela apparaît dans le travail
Voyez-le tourner
Les projets et les études de cas montrent ce travail en production, avec l'architecture et les résultats.