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L'essentiel de ce qui est difficile en ingénierie IA arrive après que la chose a fonctionné une fois. Voici des notes là-dessus : la recherche qui échoue en silence, l'évaluation que personne n'a budgétée, et les décisions d'architecture bon marché sur le papier et chères dans le code.
Les démos de recherche documentaire échouent de façons invisibles jusqu'à l'arrivée de vrais documents. Les trois défaillances qui expliquent l'essentiel, et quoi mesurer au lieu de l'intuition.
LireÉvaluation, supervision, et les défaillances qui n'apparaissent qu'une fois de vrais utilisateurs arrivés.
LireUne page de prose coûte un après-midi et règle les débats qui se régleraient sinon dans une pull request trois semaines plus tard.
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