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Un moteur de contenu pour LinkedIn et la vidéo courte

Un pipeline de contenu et d'UGC couvrant la recherche, la génération écrite et scriptée dans une voix définie, des variantes créatives pour la vidéo courte, la publication planifiée, et les interactions collectées dans le CRM.

En file

publier survit à une semaine chargée

Variantes

produites par campagne, pas un brouillon

Attribuées

les interactions arrivent dans le CRM

Le défi

Les programmes de contenu meurent de régularité, pas de créativité. Le travail est réparti entre des outils qui s'ignorent, donc un trou dans une étape arrête tout silencieusement, et personne ne le remarque avant trois semaines de fil muet.

La démarche

  1. 01

    Séparer la recherche de l'écriture, pour qu'une publication parte d'une entrée précise plutôt que d'une invite vide.

  2. 02

    Conditionner la génération sur un profil de voix construit à partir des publications existantes, parce que le mode d'échec du contenu IA est de sonner comme du contenu IA.

  3. 03

    Produire des variantes plutôt qu'une sortie unique : scripts, accroches et options créatives pour la vidéo courte, pour qu'une campagne ait de quoi tester.

  4. 04

    Mettre la publication sur une file avec reprises, puisqu'une API de plateforme qui refuse une publication à 9 h ne devrait pas coûter une journée.

  5. 05

    Faire revenir les interactions, pour que les personnes qui réagissent deviennent des fiches plutôt que des notifications que personne n'ouvre.

Architecture

Architecture de Un moteur de contenu pour LinkedIn et la vidéo courte. Flux principal : Recherche, puis Générer, puis Variantes, puis Publier, puis Interactions. Chemins connectés : Relecture humaine comme chemin conditionnel depuis Générer; Enrichissement CRM alimente Interactions.

Chemin principalConditionnel
n8nOpenAIVoice and video generationScheduling APIsCRM API

Ce qui a été difficile

  • La voix est la partie qui échoue silencieusement. Un texte généré techniquement correct mais qui ne ressemble pas à la personne est pire que rien, parce qu'il coûte de la crédibilité et non du temps.

  • Les API de publication refusent des posts pour des raisons pas toujours visibles. La file a besoin de reprises et d'une vue de ce qui n'est pas parti, sinon un échec silencieux devient un trou de trois semaines.

  • L'attribution entre plateformes est approximative. Les interactions ramenées dans le CRM sont utiles comme signal, et prétendre qu'elles sont précises serait la mauvaise affirmation.

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