Локальный ИИ-ревью кодаОткрытый кодОткрытый код
ZeroPing
Открытый ИИ-ревью кода, полностью работающий на локальных моделях, так что ничего не покидает машину.
Результат
100 % офлайн, нулевая утечка данных
Задача
Команды, которым автоматический ревью кода дал бы больше всего, зачастую именно те, кому по договору запрещено отправлять исходный код в облачный API.
Что я построил
Инференс идёт локально через Ollama за сервисом на FastAPI, поэтому ревью происходит на той же машине, что и код, и работает вообще без сети.
Результат
Структурированный ревью по каждой находке, той же формы, что и у облачного инструмента, и ни одного пути, по которому исходный код мог бы уйти с машины.
Как это работает
- 01
Диф отправляется в локальный сервис на FastAPI, где лежит логика ревью.
- 02
Инференс идёт через Ollama к модели на той же машине, поэтому исходящего запроса попросту не возникает.
- 03
Находки возвращаются структурированно по каждой проблеме, с местом и предлагаемым изменением, а не абзацем текста.
Слой ИИ
Читает локальная модель, с промптом на файл, а не на репозиторий, чтобы окно контекста оставалось честным относительно того, что оно на самом деле видело.
Инженерный слой
Сервис на FastAPI, клиент на Next.js и ни одной сетевой зависимости на всём пути. Ограничение здесь и есть продукт.
Ключевые технические решения
Локальный инференс это требование, а не опция.
Для команд, ради которых это сделано, отправка исходного кода в чужой API не настройка по вкусу. Это то, что запрещает их договор, а значит офлайн остаётся единственным жизнеспособным решением.