Dixit Jain, ИИ-инженер и консультант по автоматизации. Большинство ИИ-решений не идут дальше демо. Я создаю то, что остаётся в работе.
LLM-агенты, системы поиска и извлечения данных, голосовой ИИ и автоматизация, встраивающая всё это в реальные процессы бизнеса. Более 25 систем в продакшене, пользователи более чем в 10 странах.
25+
Систем в продакшене
85%+
Точность поиска в RAG
12+
Команд в работе
40%+
Ручной работы убрано
50+
Процессов автоматизировано
10+
Стран с активными пользователями
Сделано для команд, выпускающих настоящие продукты
Plus проекты в финансовом и государственном секторе под соглашением о неразглашении
Обо мне
Системы, которые переживаютнастоящих пользователей.
Не портфолио демо. Список ИИ-систем, спроектированных, выпущенных и до сих пор работающих в продакшене.
Демо сделать легко. Работа начинается в продакшене.
Большинство ИИ-проектов умирает между ноутбуком и деплоем. Я строю ту часть, которая выживает: оценку качества, запасные пути, наблюдаемость и устойчивые системы, которые ведут себя предсказуемо, когда приходят настоящие пользователи.
Сначала бизнес-задача, потом модель.
Каждая система, которую я выпускаю, начинается с операционной боли: лиды гниют в почте, очередь поддержки горит, знания заперты в PDF. Оттуда я иду назад к минимальной архитектуре, которая эту боль убирает.
Full stack, от начала до конца.
Оркестрация агентов в LangGraph, поиск на гибридной выдаче, бэкенды на FastAPI и фронтенды на React. Одна голова отвечает за всю систему, поэтому ничего не теряется при передаче.
Как я строю
Understand, architect, build, evaluate, ship, improve. The same loop for every system, whether it is a job or something shipped alone.
Читать про процессЧто я строю
Четыре слоя одной и той жезадачи.
Большинство проектов начинается в одном из них и заканчивается затрагивая два. Модель редко бывает сложной частью.
ИИ-инженерия
Агентные системы: агенты, которые решают и действуют, поиск, отвечающий по вашим документам, и голос, который держит разговор. Плюс работа над надёжностью, от которой зависит, переживёт ли всё это встречу с настоящими пользователями.
- LLM-приложения и ИИ-агенты
- Мультиагентная оркестрация
- RAG и гибридный поиск
- +4 more
Инженерия автоматизации
Работа между системами. Большая часть операционной боли это не отсутствующая функция, а человек, переносящий данные из одного инструмента в другой и иногда об этом забывающий.
- Автоматизация процессов на n8n
- Автоматизация CRM и ERP
- Приём, маршрутизация и дожим лидов
- +4 more
ИИ-системы для роста и выручки
Автоматизация, нацеленная на верхнюю строку. Квалификация, персонализация и сегментация это задачи ИИ с приложенной цифрой выручки, а значит их проще всего обосновать.
- ИИ-квалификация и скоринг лидов
- Агенты продаж и последовательности дожима
- Персональные кампании в объёме
- +4 more
Индивидуальные бизнес-системы
Система учёта, подогнанная под бизнес, а не наоборот. Обычно ERPNext, обычно потому, что стандартный процесс не описывает, как эта компания работает на самом деле.
- Доработка ERPNext и Frappe
- Процессы производства и солнечной энергетики
- Процессы продаж и проектов
- +3 more
Я отвечаю за архитектуру и разработку. Когда работе нужно больше рук, чем есть у одного человека, я привлекаю небольшую команду инженеров и специалистов по автоматизации, с которой уже работал, и остаюсь ответственным за результат.
Системы, которые я строю
Работа это весьпоток, а не один шаг.
Модель, которая хорошо отвечает, это функция. Лид, пришедший в полночь и дошедший до нужного человека с контекстом до того, как остыл, это система.
Приходит лид, и ничто не ждёт человека
Квалификация, запись в CRM, персональный ответ и дожим происходят до того, как кто-либо откроет почту. Менеджер получает уведомление с контекстом, а не строку на разбор.
Обсудить ваш процессВходящий лид workflow. Основной поток: Приходит лид, затем ИИ квалифицирует, затем CRM обновлена, затем Персональный ответ, затем Менеджер уведомлён. Связанные пути: Обогащение питает ИИ квалифицирует; Последовательность дожима как условный путь от Персональный ответ.
Избранные работы
Системы построены,выпущены и работают.
Три, которые стоит прочитать целиком. Остальной архив в одном клике, у каждого свой разбор.
LawBot Africa
Юридическая ИИ-платформа для африканских юрисдикций: ассистент, отвечающий простым языком, генератор договоров и анализатор документов в одном рабочем пространстве.
Спросить, составить и проверить в одном месте
Chatterbots.ai
Платформа для создания голосовых ИИ-ассистентов, которые ведут настоящий разговор, отвечают по вашим материалам, квалифицируют звонящего и записывают на встречу.
Голосовые ассистенты, которые квалифицируют, записывают и передают
MarqHire AI
Платформа найма, которая разбирает резюме, оценивает их относительно вакансии и проводит первичные собеседования голосом.
Скрининг автоматизирован от начала до конца
Кейсы
Клиентские системы,в деталях.
Сделано для команд с операционной задачей, каждый кейс с архитектурой, компромиссами и тем, что изменилось после запуска.
01 Автоматизация продаж
ИИ-конвейер лидов для отдела продаж
Команда B2B-услуг вручную разбирала более 200 входящих лидов в неделю, и менеджеры тратили больше времени на ввод данных и сортировку, чем на продажи.
80%
меньше ручной сортировки
3x
быстрее первый ответ
02 Поиск по базе знаний
RAG в продакшене по корпоративным документам
Внутренняя команда каждую неделю теряла часы, перебирая разбросанные PDF, вики и записи ERPNext, чтобы ответить на рутинные вопросы.
85%+
точность поиска
Часы
экономии на команду в неделю
03 Поддержка клиентов
Голосовой ИИ в поддержке клиентов
Растущая команда поддержки тонула в однотипных обращениях первой линии, что давало долгое ожидание и выгорание операторов.
60%
решено без человека
24/7
доступность
ИИ, данные, автоматизация, рост
Системы нацелены на цифру, а не на демо
Наряду с инженерией работа шла и на коммерческой стороне: персонализация кампаний, сегментация, анализ жизненного цикла и удержания и клиентская аналитика под всеми тремя. Именно поэтому разговоры об архитектуре здесь начинаются с операционной задачи, а не с выбора модели.
Привлечение
Квалификация и маршрутизация, доводящие подходящий лид до человека, пока намерение ещё тёплое.
Конверсия
Персонализация, построенная на обогащении, а не на полях подстановки, и ассистенты, которые записывают, а не просто отвечают.
Вовлечение
Сегментация, адресные сообщения и поведенческие сигналы, помогающие решить, что отправить и когда лучше промолчать.
Удержание
Анализ жизненного цикла и оттока, чтобы вмешательство происходило до того, как клиент уже ушёл.
Поддержка
Разгрузка на повторяющихся обращениях, с сохранением ёмкости для тех, где нужно суждение.
Эффективность продаж
Меньше времени в CRM, больше контекста на разговор и дожим, не зависящий от памяти.
Их словами
Люди, которые заказалиэту работу.
Каждая цитата ведёт к системе, о которой она, чтобы утверждение и работа стояли рядом.
MarqHire и Brandry оба прошли путь от идеи до того, что можно показать клиентам, причём Диксит отвечал за разработку от начала до конца. Он читал продуктовую сторону так же внимательно, как техническую, двигался быстро и превращал ещё расплывчатые требования в работающий софт. Оба продукта заметно лучше благодаря этому.
Tushar Jain
CEO, TechMarqX
Нам нужно было, чтобы лиды обрабатывались как следует, а не ещё одна панель. Система управления лидами на ИИ, которую построил Диксит, взяла на себя дожим, вывела наверх возможности, которые действительно стоило вести, и обернулась квалифицированными лидами и реальным ростом для небольшой команды. Он понял наши ограничения и строил под них.
Jonathan
Audtri
Дисциплина, вот слово, которое я бы выбрал. За время в UB Webs он вёл проекты в срок, осваивал незнакомые технологии без того, чтобы его вели за руку, и нёс ответственность самостоятельно, при этом стабильно становясь лучше. Тот тип инженера, на которого команда может опереться.
Sandeep Aggarwal
Управляющий директор, UB Webs
Под капотом
Инструменты и цикл,в котором они работают.
Каждый инструмент, с которым я выпускаю, связанный так же, как связана работа, и цикл рассуждения под каждой агентной системой, которую я строю.
The map · drag a node to explore
drag nodes · hover to explore
The loop · every system runs this
User
Query, voice, or event
Agent
LangGraph orchestrator
Reasoning Core
LLM · tools · memory
Vector DB
Hybrid semantic retrieval
Response
Grounded and cited
Где это окупается
Что я могу помочь вамавтоматизировать?
Если одна из этих фраз звучала у вас в компании в этом квартале, значит это система, у которой уже есть форма.
Лиды приходят, и никто их не дожимает.
Автоматическая квалификация, маршрутизация и первый ответ, уходящий за считанные минуты.
Отдел продаж весь день обновляет CRM.
Записи, которые пишет конвейер, поэтому CRM становится побочным продуктом работы, а не второй работой.
Одни и те же вопросы клиентов каждый день доходят до человека.
Ассистент, опирающийся на ваши собственные материалы и эскалирующий только то, что должен.
Найти что-либо означает перебирать документы.
Поиск по вашим файлам, отвечающий ссылкой на источник, а не папкой.
Кампании невозможно персонализировать в объёме.
Сначала обогащение, затем генерация под каждую запись, чтобы за персонализацией стояли факты.
Данные о клиентах разбросаны по четырём системам.
Интеграция и дедупликация в одну запись, которую может читать каждая система.
Ключевые процессы до сих пор живут в таблицах.
Процесс переносится в систему учёта, с сохранением тех шагов, которые люди придумали за её пределами.
Работа в ERP ручная, и отчётам никто не верит.
ERPNext, доработанный под реальный процесс, с автоматизацией между ним и всем вокруг.
Люди целыми днями копируют данные между системами.
Синхронизация по событиям, с очередью проверки для случаев, которые машине решать не следует.
Контент отнимает слишком много времени, поэтому он останавливается.
Конвейер исследования, генерации и публикации, переживающий загруженную неделю.
Звонки в поддержку съедают ёмкость команды.
Голосовые агенты на повторяющихся звонках, с тёплой передачей, которая несёт контекст.
Есть бюджет на ИИ и нет понимания, куда его направить.
Короткая работа, которая находит, где автоматизация окупает себя, до того как что-либо построено.
Контакты
Есть процесс,который стоит автоматизировать?
Или вакансия, продукт, который нужно создать, либо процесс, который никто не хочет вести. Всё выше это лишь введение; напишите, что привело вас сюда, и ответ будет именно об этом.
Берёт постоянные инженерные роли, а также отдельные контрактные и проектные работы, удалённо и в любом часовом поясе. Большая часть этой работы идёт с командами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Австралии. Когда компания нанимает из-за рубежа, проектная работа оформляется как консультационная, а не как трудоустройство, поэтому местное разрешение на работу не требуется ни одной из сторон.