ИИ-конвейер лидов для отдела продаж

Задача

Команда получала более 200 входящих лидов в неделю через формы, почту и рекламу. Менеджеры читали, оценивали и распределяли каждый вручную, тратя на ввод данных больше времени, чем на продажи. Время реакции росло, а хорошие лиды остывали.

Подход

1. 01

   Составлена карта существующих источников лидов и полей CRM и определено, как на самом деле выглядит квалифицированный лид.

2. 02

   Конвейер на n8n принимает каждый входящий лид, а затем автоматически обогащает его и убирает дубли.

3. 03

   Намерение оценивается LLM, и каждый лид направляется нужному менеджеру с мгновенным персональным первым касанием.

4. 04

   Добавлены мониторинг и ручное вмешательство, чтобы команда сохраняла контроль над пограничными случаями.

Архитектура

Что было сложным

• Дедупликация оказалась сложнее квалификации. Один и тот же человек за неделю приходит формой, кликом по рекламе и письмом, а три записи в CRM хуже, чем ни одной: два менеджера звонят одному лиду.

• Оценивать намерение моделью легко показать и легко тихо испортить. Порог пришлось калибровать по лидам, которые команда уже оценила сама, а не по тому, что выглядело разумным.

• Решить, что остаётся ручным. Всё, в чём конвейер не уверен, стоит меньше одного взгляда человека, поэтому ручное вмешательство здесь полноценный путь, а не аварийный выход.