为销售团队搭建的 AI 线索流水线

挑战

团队每周从表单、邮件和广告收到 200 多条入站线索。销售逐条阅读、评分、分配，花在录入上的时间比卖东西还多。响应时间越拖越长，好线索也就凉了。

做法

1. 01

   先梳理现有线索来源与 CRM 字段，并定义什么才算真正的合格线索。

2. 02

   用 n8n 搭建流水线抓取每一条入站线索，随后自动补全信息并去重。

3. 03

   用 LLM 对意向评分，把每条线索分派给合适的销售，并立即发出个性化的首次触达。

4. 04

   加入监控和人工接管，让团队在边界情形上仍然握有控制权。

架构

难在哪里

• 去重比判定更难。同一个人可能在同一周里以表单、广告点击和邮件三种方式进来，而 CRM 里出现三条记录比一条都没有更糟：两个销售会打给同一个人。

• 用模型给意向评分，演示容易，悄无声息地做错也容易。阈值必须对照团队已经判断过的线索来校准，而不是对照看上去合理的东西。

• 决定什么继续由人来做。凡是流水线没把握的，都不如让人扫一眼，因此人工接管是一条正式路径，而不是逃生出口。