Dixit JainAI 系统、产品与增长

Dixit Jain, AI Engineer & Automation Consultant. 会思考的系统。能上线的产品。能成交的故事。

AI 工程、产品开发、市场进入与创意。由同一个人规划和构建,从头到尾。

正在接新项目

技术栈

  • OpenAI
  • Claude
  • LangChain
  • n8n
  • ERPNext
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Vercel

我做什么

从一个想法,到买单的人。

  1. 01系统

    真正干活的 AI。

    智能体、检索、语音和工作流自动化,接入你的团队已经在用的工具。

    • AI 智能体
    • RAG
    • 语音 AI
    • 文档智能
    • 工作流自动化
    • 系统集成
    了解 AI 系统
  2. 02产品

    真正有人用的软件。

    SaaS、Web 应用、营销网站和 AI 产品,从第一个界面到上线生产。

    • 产品策略
    • 全栈开发
    • SaaS
    • 落地页
    • 电商网站
    • API
    了解产品开发
  3. 03增长

    一条通往市场的路,而不只是一次发布。

    定位、转化路径、线索系统和 CRM 自动化,从第一次点击开始衡量。

    • 市场进入
    • 产品定位
    • 转化路径
    • 线索与 CRM 自动化
    • SEO、AEO、GEO
    • 数据分析
    查看线索系统
  4. 04创意

    为测试而做的创意。

    活动概念、产品叙事和广告创意,以成组的变体来制作,而不是一次性的帖子。

    • 创意指导
    • 静态与社交广告
    • 产品叙事
    • AI 辅助制作
    • 变体测试
    • 视频创意即将推出
    聊聊创意

我构建的系统

工作是整条流程,而不是其中一步。

一个回答得好的模型只是一个功能。一条半夜进来的线索,在凉掉之前带着上下文送到对的人手上,那才是系统。

线索进来,没有任何环节在等人

判定、写入 CRM、个性化回复和跟进,全都在有人打开收件箱之前完成。销售拿到的是带上下文的通知,而不是一行待分诊的数据。

聊聊你的流程

入站线索 workflow. 主流程: 线索进来,然后 AI 判定,然后 CRM 已更新,然后 个性化回复,然后 已通知销售. 关联路径: 信息补全 汇入 AI 判定; 跟进序列 作为条件路径来自 个性化回复.

主路径条件路径

合作方式

和你对接的,就是动手做的人。

没有客户经理,也没有层层交接。从第一次通话到上线生产,只有一个联系人。只有当范围需要时才会增加人手,并且会提前约定。

  1. 01

    一次简短通话

    问题是什么,好的结果是什么样,以及我是否合适。

  2. 02

    一份书面计划

    要做什么、如何衡量、花费多少。在任何工作开始之前。

  3. 03

    每周进展

    每周都有可运行的演示,然后上线,再到上线之后。

他们自己的话

让这些工作落地的人。

每一段引述都链接到它所说的那个系统,让说法和实物并排放在一起。

MarqHire 和 Brandry 都从一个想法走到了可以拿给客户看的产品,整个构建由 Dixit 从头负责到尾。他读产品的那一面和读技术一样细,推进很快,把还很模糊的需求变成了能跑的软件。两个产品都因此明显更好。

Tushar Jain

首席执行官, TechMarqX

我们需要的是线索被认真处理,而不是再多一个看板。Dixit 做的 AI 线索管理系统接手了跟进,让真正值得追的机会浮出水面,并为一个小团队带来了合格线索和实实在在的增长。他理解我们所处的限制,并按这些限制去构建。

Jonathan

Audtri

我会用自律这个词。在 UB Webs 的这段时间里,他把项目按期推进,不需要人手把手就能上手陌生技术,独立承担责任的同时还在稳步变强。是团队可以依靠的那类工程师。

Sandeep Aggarwal

董事总经理, UB Webs

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一个了解这些工作本身的助手。问问已经交付了什么、是怎么构建的,或者什么适合你的情况。

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