Alle projekter

AI-rekrutterings- og stemmescreeningsplatformAIProduktion

MarqHire AI

Rekrutteringsplatform, der læser cv'er, scorer dem mod et jobopslag og gennemfører første screeningssamtale med stemme.

Skærmbillede af grænsefladen i MarqHire AI

Resultat

Screening automatiseret hele vejen

Problemet

Rekrutterere, der ansætter i mængde, bruger mest tid på cv'er, der aldrig kom til at passe.

Det jeg byggede

Der blev bygget cv-læsning, som scorer hver kandidat semantisk mod jobopslaget frem for på nøgleord, og derefter tilføjet en stemmeagent til den første screeningssamtale.

Resultatet

En pipeline med 15 trin, teams selv sætter op, hvor kandidater rangeres løbende, efterhånden som ansøgninger kommer ind.

Sådan virker det

  1. 01

    En ansøgning kommer ind, og cv'et læses til strukturerede felter i stedet for at ligge som en fil, ingen åbner.

  2. 02

    Kandidaten scores semantisk mod netop det jobopslag, så en relevant baggrund formuleret med andre ord stadig ligger højt.

  3. 03

    Alle over grænsen får et screeningsopkald fra en agent, der går rollens eget spørgsmålssæt igennem.

  4. 04

    Opkaldet transskriberes og opsummeres efter de samme kriterier for hver kandidat, og shortlisten opdateres, efterhånden som ansøgninger lander.

  5. 05

    Rekrutterere flytter kandidater gennem en pipeline, de selv har sat op, med op til 15 trin, i stedet for en, værktøjet pålægger dem.

AI-laget

Embedding-baseret match mellem cv og jobopslag, så relevansen overlever en omformulering, plus en stemmeagent til screeningssamtalen og struktureret opsummering af det sagte.

Engineeringlaget

Cv-læsning på tværs af uensartede filformater, en konfigurerbar trinmaskine, en rangering der opdateres, når nye ansøgninger kommer ind, og telefoni med den genforsøgs- og fallbackadfærd, et rigtigt opkald kræver.

Centrale tekniske beslutninger

Semantisk scoring, ikke nøgleordsfiltre.

Nøgleordsfiltre afviser kandidaten, der skrev den samme erfaring med andre ord. At score mod jobopslaget i embedding-rum er netop grunden til at bruge en model her.

Screeningsopkaldet er den automatisering, der betaler sig.

En rangeret liste efterlader stadig nogen med tyve telefonopkald. At automatisere det første opkald er der, hvor timerne faktisk går.

Bygget med

Voice AIATSReactNLP

Relateret