Voice AI-platform til salg og supportAII drift
Chatterbots.ai
Også kendt som VoiceIntel
Platform til at bygge AI-stemmeassistenter, der fører en rigtig samtale, svarer ud fra dit eget indhold, kvalificerer den, der ringer, og booker mødet.
Resultat
Stemmeassistenter, der kvalificerer, booker og overdrager
Problemet
En chatwidget besvarer ét spørgsmål og stopper der. Den besøgende, der var klar til at købe, skal stadig finde en formular, udfylde den og vente. Imens svarer supportteams på de samme tyve spørgsmål i telefonen hele dagen, og hvert af de opkald er kapacitet, som en booket demo havde været mere værd.
Det jeg byggede
Der blev bygget stemme-til-stemme-assistenter frem for en tekstbot med tale sat ovenpå, så interaktionen har rigtige taleture og ikke et transskript. Hver assistent er forankret i en videnbase bygget af kundens egne dokumenter, website og spørgsmål-og-svar-par, og får de handlinger, der gør en samtale værd at have: fange leadet, booke mødet, tage betalingen.
Resultatet
En multi-tenant-platform med white label-branding, samtale- og konverteringsanalyse og abonnementer fra én enkelt assistent til ubegrænset, drevet som et kommercielt produkt.
Sådan virker det
- 01
Den besøgende taler, og assistenten svarer med stemme på det sprog, den registrerer, på tværs af mere end 50 sprog og uden en sprogvælger, der skal sættes.
- 02
Svarene kommer fra den pågældende kundes videnbase: uploadede dokumenter, et gennemsøgt website og eksplicitte spørgsmål-og-svar-par til alt, der skal besvares på præcis én måde.
- 03
Når hensigten viser sig, handler assistenten: den fanger leadet, tilbyder et tidspunkt eller tager en betaling via Stripe inde i den samme samtale.
- 04
Animerede avatarer, bygget på D-ID, giver assistenten et ansigt, hvor et ansigt hjælper, og er slået fra, hvor det ikke gør.
- 05
Hver samtale logges og vurderes, så den, der driver den, kan se, hvilke spørgsmål der stilles, hvor de, der ringer, falder fra, og hvad der konverterede.
AI-laget
En tale-ind, tale-ud-løkke over OpenAI-modeller, med sproggenkendelse på den indkomne tur og kundens videnbase hentet før genereringen. Kuraterede spørgsmål-og-svar-par ligger foran retrievalet, så svar om priser, politik og compliance kommer tilbage præcist frem for omskrevet.
Engineeringlaget
Platformarbejdet er den sværere halvdel: adskillelse af kunder, så ingen assistent kan læse en anden kundes videnbase, white label-temaer og -domæner, håndhævelse af abonnementer og kvoter, Stripe-fakturering, kalenderintegration til booking og samtaleanalyse. GDPR-forpligtelser former datalagringen, hvilket er en skemabeslutning og ikke en politikside.
Centrale tekniske beslutninger
Stemme til stemme, ikke tekst med en højttaler foran.
Tale til tekst, så en tekstbot, så tekst til tale lader den, der ringer, vente tre ture. At designe for taleture fra begyndelsen er det, der adskiller en samtale fra et telefonmenusystem.
På nogle spørgsmål slår det præcise det fremsøgte.
Priser og politik kører gennem kuraterede par frem for gennem retrieval. En omskrevet pris er en supportsag og nogle gange en refusion.
Multi-tenant fra det første skema.
At sætte kundeadskillelse på et single-tenant-produkt bagefter er en omskrivning. Hver tabel bærer kunden fra starten, så white labeling er konfiguration og ikke en fork.