Dixit Jain

In Time Tec · Festanstellung

Baut produktionsreife Generative-AI- und Agentic-AI-Systeme für den Unternehmenseinsatz, mit Schwerpunkt auf Systemen, die unter echter Last zuverlässig bleiben, statt auf experimentellen Prototypen.

• Baut produktive Agentic-AI- und LLM-Anwendungen mit LangGraph und FastAPI
• Entwirft RAG-Architekturen auf LlamaIndex und Qdrant mit hybrider Suche und verankerter Generierung
• Konstruiert skalierbare KI-Agenten auf Python, Azure AI und Redis mit zustandsbehafteter Workflow-Orchestrierung
• Setzt Mechanismen für KI-Sicherheit und Zuverlässigkeit um: PII-Maskierung, Content Safety und Jailbreak-Erkennung
• Verbessert produktive Systeme durch Observability und parallele Ausführung

TechMarqX · Freiberuflich

Ein einzelnes freies Engagement, keine Anstellung: durchgängige Verantwortung über drei eigenständige KI-Produkte hinweg, von der Architektur bis zum funktionierenden, deployten Erlebnis.

• Baute die TechMarqX-Webplattform und übersetzte deren Positionierung rund um KI-Automatisierung in eine produktive Webpräsenz
• Baute MarqHire AI, eine KI-Recruiting-Plattform für Lebenslauf-Screening, Kandidatenabgleich und Ranking
• Baute Brandry, einen KI-Website-Generator, der aus einem einzigen Prompt eine deploybare Website macht

Unified Business Web Solutions · Festanstellung

Die wesentliche KI-Erfahrung vor In Time Tec: KI-Systeme für echte Geschäftsanwendungen ausliefern, vom Prototyp bis in die Produktion.

• Entwarf Multi-Agenten-Systeme in LangChain, die manuelle Arbeit um rund 40 % reduzierten
• Baute RAG-Systeme, die LLMs mit Unternehmensdaten in ERPNext und SQL verbinden
• Konstruierte Automatisierungs-Workflows in n8n und Python zur Modernisierung alter ERP-Prozesse
• Brachte KI-Systeme vom Prototyp in die Produktion, auf FastAPI, Vektordatenbanken und Cloud-Infrastruktur

Fudr · Festanstellung

Arbeitete in einem Startup an der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Daten, bevor KI-Engineering zum Schwerpunkt wurde. Der Grund, warum der Ansatz hier produktgetrieben ist und nicht rein umsetzungsorientiert.

• Übersetzte unklare Geschäfts- und Produktprobleme in klare technische Umsetzungspläne
• Entwarf datengetriebene Kundenkohorten für personalisiertes Marketing und Engagement
• Verband Segmentierung und Loyalitätsinitiativen mit messbaren Geschäftsergebnissen
• Arbeitete in einem Startup-Umfeld, in dem schnelle Iteration und Einschränkungen jede Entscheidung prägten

MTX Group · Praktikum

Frühe Erfahrung mit Unternehmenstechnologie: wie große Organisationen Software einführen und betreiben, und wie Zuverlässigkeit und Sicherheit in dieser Größenordnung aussehen.

• Arbeitete innerhalb der Implementierungsmethodik für Salesforce CRM
• Lernte Praktiken für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit in Unternehmenssoftware