Arbeiten
Probleme, und was
dafür gebaut wurde.
Zuerst Kundensysteme, geordnet nach dem Problem, das sie beseitigt haben. Danach Produkte und Plattformen, geordnet nach dem, was sie tun. Jeder Eintrag öffnet einen Bericht mit der Architektur, den Entscheidungen und dem, was schwierig war.
Kundensysteme
7 Fallstudien
01Vertriebsautomatisierung
KI-Lead-Pipeline für ein Vertriebsteam
Ein B2B-Dienstleistungsteam sortierte über 200 eingehende Leads pro Woche von Hand, und die Vertriebler verbrachten mehr Zeit mit Datenerfassung und Triage als mit Verkaufen.
80%
weniger manuelles Sortieren
3x
schnellere Erstreaktion
02Wissensrecherche
Produktives RAG für Unternehmensdokumente
Ein internes Team verlor jede Woche Stunden damit, verstreute PDFs, Wikis und ERPNext-Datensätze zu durchsuchen, um Routinefragen zu beantworten.
85%+
Trefferquote
Stunden
pro Team und Woche gespart
03Kundensupport
Voice AI im Kundensupport
Ein wachsendes Support-Team war von repetitiven Tier-1-Anfragen überrollt, was zu langen Wartezeiten und Erschöpfung bei den Mitarbeitenden führte.
60%
ohne Menschen gelöst
24/7
Verfügbarkeit
04Vertriebssteuerung
Visitenkarten werden automatisch zu CRM-Datensätzen
Ein Team kam von jeder Messe mit einem Stapel Visitenkarten zurück, und ins CRM getippt wurden die, für die auf dem Rückflug noch jemand Energie hatte.
Gleicher Tag
von der Karte zum CRM-Datensatz
Null
manuelles Abtippen
05Fertigung & Solar
Individuelles ERPNext für Fertigung und Solarbetrieb
Der Betrieb lief auf ERPNext für die Buchhaltung und auf Tabellen für alles, was das Unternehmen tatsächlich tat, sodass die Zahlen im System und die Zahlen, mit denen gearbeitet wurde, nie dieselben waren.
Eines
führendes System
0
Tabellen im kritischen Pfad
06Outbound-Vertrieb
Outbound, das klingt, als wäre es für eine Person geschrieben
Outbound war eine Vorlage mit einem Vornamen darin. Die Antwortraten spiegelten das wider, und die Lösung, zu der alle greifen, nämlich mehr davon zu versenden, macht die Domain schlechter statt die Pipeline besser.
Pro Lead
Text aus echtem Kontext geschrieben
Eigene Domain
Versandreputation bleibt im Haus
07Marketing & Content
Eine Content-Engine für LinkedIn und Kurzvideo
Content ist der eine Wachstumskanal, der in der Woche aufhört, in der alle beschäftigt sind, weil jeder Beitrag eine Recherche-, eine Schreib-, eine Design- und eine Planungsaufgabe ist, die sich als eine einzige Aufgabe tarnt.
Warteschlange
Veröffentlichen übersteht eine volle Woche
Varianten
pro Kampagne, nicht ein Entwurf
Ausgewählte Systeme
Produkte und Plattformen
KI-Rechtsassistent & VertragsplattformLawBot AfricaKI-Rechtsplattform für afrikanische Jurisdiktionen: ein Assistent, der in verständlicher Sprache antwortet, ein Vertragsgenerator und eine Dokumentenanalyse, alles in einem Arbeitsbereich.Live
Voice-AI-Plattform für Vertrieb & SupportChatterbots.aiPlattform für KI-Sprachassistenten, die ein echtes Gespräch führen, aus Ihren eigenen Inhalten antworten, den Anrufer qualifizieren und den Termin buchen.Live
KI-Recruiting- & Sprach-Screening-PlattformMarqHire AIRecruiting-Plattform, die Lebensläufe parst, sie gegen eine Stellenbeschreibung bewertet und Erstgespräche per Sprache führt.Produktivbetrieb
KI-Website-Baukasten für kleine UnternehmenBrandryBeschreiben Sie Ihr Unternehmen in einem Satz, und Brandry baut eine echte, mobiltaugliche Website. Kein Code, keine Designer, kein Fachjargon.Live
Multi-Agenten-DokumentenintelligenzAgentFlowMulti-Agenten-Plattform, die komplexe Geschäftsdateien in belegte, überprüfbare Management-Briefings verwandelt.Live
KI-Plattform für Gesundheit & WohlbefindenWellnixKI-Gesundheitsplattform, die Bewegungsanalyse, Echtzeit-Ernährungsintelligenz und vorausschauendes Wohlbefinden verbindet.Live
9 weitere, jedes mit eigenem Bericht.
Das Archiv enthält jedes System, filterbar nach KI und Agenten, Automatisierung, Full Stack oder Open Source, mit dem Status auf jeder Karte. Öffnen Sie eines für das Problem, die Architektur und die Entscheidungen dahinter.