KI-Lead-Pipeline für ein Vertriebsteam

Die Herausforderung

Das Team erhielt über 200 eingehende Leads pro Woche über Formulare, E-Mail und Anzeigen. Die Vertriebler lasen, bewerteten und verteilten jeden einzelnen von Hand und verbrachten mehr Zeit mit Datenerfassung als mit Verkaufen. Die Reaktionszeiten rutschten ab, und gute Leads wurden kalt.

Das Vorgehen

1. 01

   Die bestehenden Leadquellen und CRM-Felder wurden kartiert und definiert, wie ein qualifizierter Lead tatsächlich aussieht.

2. 02

   Eine n8n-Pipeline erfasst jeden eingehenden Lead und reichert ihn automatisch an und dedupliziert ihn.

3. 03

   Die Absicht wurde mit einem LLM bewertet und jeder Lead an den richtigen Vertriebler geleitet, mit sofortiger, personalisierter Erstansprache.

4. 04

   Monitoring und ein manueller Override kamen hinzu, damit das Team bei Sonderfällen die Kontrolle behält.

Architektur

Was schwierig war

• Deduplizierung war schwieriger als Qualifizierung. Dieselbe Person kommt in derselben Woche als Formularausfüllung, als Anzeigenklick und als E-Mail an, und drei CRM-Datensätze sind schlimmer als keiner: zwei Vertriebler rufen denselben Lead an.

• Absicht mit einem Modell zu bewerten lässt sich leicht demonstrieren und leise falsch machen. Die Schwelle musste gegen Leads justiert werden, die das Team bereits beurteilt hatte, nicht gegen das, was plausibel aussah.

• Zu entscheiden, was manuell bleibt. Alles, bei dem die Pipeline unsicher ist, ist weniger wert als ein menschlicher Blick, weshalb der Override ein vollwertiger Pfad ist und keine Notluke.