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Plataforma de selección con IA y cribado por vozIAProducción

MarqHire AI

Plataforma de selección que analiza currículos, los puntúa frente a una oferta y realiza las entrevistas de primera criba por voz.

Captura de la interfaz de MarqHire AI

Resultado

Cribado automatizado de principio a fin

El problema

Los reclutadores que contratan en volumen dedican la mayor parte del tiempo a currículos que nunca iban a encajar.

Lo que construí

Se construyó un análisis de currículos que puntúa a cada candidato semánticamente frente a la oferta en lugar de por coincidencia de palabras clave, y después se añadió un agente de voz para la primera llamada de criba.

El resultado

Un pipeline de 15 etapas que los equipos configuran ellos mismos, con los candidatos ordenados en vivo según llegan las candidaturas.

Cómo funciona

  1. 01

    Llega una candidatura y el currículo se convierte en campos estructurados, en lugar de quedar como un archivo que nadie abre.

  2. 02

    El candidato se puntúa semánticamente frente a esa oferta concreta, para que un perfil relevante escrito con otras palabras siga posicionando.

  3. 03

    Quien supera el umbral recibe una llamada de criba de un agente que recorre el cuestionario propio del puesto.

  4. 04

    La llamada se transcribe y se resume con los mismos criterios para todos los candidatos, y la lista corta se actualiza según entran candidaturas.

  5. 05

    El reclutador mueve a los candidatos por un pipeline que ha configurado él mismo, de hasta 15 etapas, en vez de uno impuesto por la herramienta.

La capa de IA

Emparejamiento basado en embeddings entre currículo y oferta, para que la relevancia sobreviva a la reformulación, más un agente de voz para la llamada de criba y un resumen estructurado de lo dicho.

La capa de ingeniería

Análisis de currículos sobre formatos de archivo inconsistentes, una máquina de etapas configurable, un ranking que se actualiza según llegan candidaturas, y la fontanería telefónica con los reintentos y planes alternativos que exige una llamada real.

Decisiones técnicas clave

Puntuación semántica, no filtros por palabra clave.

Los filtros por palabra clave rechazan al candidato que escribió la misma experiencia con otras palabras. Puntuar frente a la oferta en el espacio de embeddings es la razón misma para usar aquí un modelo.

La llamada de criba es la automatización que merece la pena.

Una lista ordenada deja igualmente a alguien haciendo veinte llamadas. Automatizar la primera llamada es donde de verdad se van las horas.

Construido con

Voice AIATSReactNLP

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