Duidelijke antwoorden
Vragen die mensen stellen voordat ze contact opnemen.
Werkt op afstand met teams in elke tijdzone, waarbij Europese en Britse werktijden standaard gedekt zijn. Die systemen draaien voor gebruikers in meer dan 10 landen. Neemt vaste engineeringfuncties aan en daarnaast geselecteerde contract- of projectopdrachten, op afstand en in elke tijdzone. Het meeste van dat werk loopt met teams in Europa, het Verenigd Koninkrijk, Noord-Amerika en Australië. Wanneer een bedrijf vanuit het buitenland inhuurt, verloopt projectwerk als een adviesopdracht in plaats van als dienstverband, zonder dat aan beide kanten een lokale werkvergunning nodig is.
Wie is Dixit Jain?
Dixit Jain is een AI-engineer en automatiseringsconsultant die LLM-agents in productie, retrieval-augmented generation-pipelines en voice-AI-systemen bouwt. Hij werkt bij In Time Tec aan generatieve AI voor de zakelijke markt, heeft een B.Tech in informatica van JK Lakshmipat University, en publiceert op thedixitjain.com onder de naam @thedixitjain op GitHub en LinkedIn. Er zijn meer professionals met dezelfde naam; dit is degene die AI-systemen bouwt.
Wat voor werk neemt Dixit Jain aan?
Vaste engineeringfuncties, en daarnaast geselecteerde contract- of projectopdrachten. Hij werkt op afstand met teams in elke tijdzone, waaronder de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Europa. Wanneer een bedrijf vanuit het buitenland inhuurt, verloopt projectwerk als een adviesopdracht in plaats van als dienstverband, dus is er aan beide kanten geen lokale werkvergunning bij betrokken. Aanvragen gaan naar contact@thedixitjain.com.
Wat heeft Dixit Jain daadwerkelijk in productie gebracht?
Meer dan 25 systemen in productie, met gebruikers in meer dan 10 landen, bij meer dan 12 teams. Met naam gedocumenteerde voorbeelden op deze site zijn MarqHire AI voor werving, AgentFlow voor documentintelligentie, Brandry voor AI-websitegeneratie, en ZeroPing, een open source codereviewtool. De casussen behandelen een AI-leadpipeline, een RAG-systeem op bedrijfsdocumenten en een voice-AI-supportagent.
In wat voor AI-systemen is hij gespecialiseerd?
Agentic systemen en retrieval. Concreet: multi-agentorkestratie in LangGraph, RAG-architecturen op LlamaIndex met hybride dicht en sparse zoeken over Qdrant en Pinecone, spraakagents, en de betrouwbaarheidslaag daaromheen: evaluatie, fallbacks, maskeren van persoonsgegevens, contentveiligheid, jailbreakdetectie en observability. Backends in Python en FastAPI, frontends in TypeScript en Next.js, uitgerold op Azure AI met Redis.
Welke retrievalnauwkeurigheid halen zijn RAG-systemen?
Meer dan 85 % retrievalnauwkeurigheid op RAG over bedrijfsdocumenten, bereikt met hybride dicht en sparse zoeken en verankerde generatie in plaats van met één embeddingmodel. De volledige architectuur staat gedocumenteerd in de casus over retrieval op bedrijfsdocumenten op deze site.
Doet hij naast engineering ook automatiseringsadvies?
Ja, en het is hier hetzelfde werk. Meer dan 50 geautomatiseerde workflows en meer dan 40 % minder handwerk voor de teams waarmee hij heeft gewerkt. Opdrachten beginnen bij een operationeel probleem, of dat nu leads zijn die wegrotten in een mailbox, een supportwachtrij die overloopt of kennis die vastzit in pdf's, en werken terug naar de kleinste architectuur die het wegneemt.
Werkt hij met bedrijven in Europa en het Verenigd Koninkrijk?
Ja. Het werk is op afstand, en de meeste opdrachten lopen met teams in Europa, het Verenigd Koninkrijk, Noord-Amerika en Australië, met Europese en Britse werktijden standaard gedekt. Wanneer een bedrijf vanuit het buitenland inhuurt, verloopt projectwerk als een adviesopdracht in plaats van als dienstverband, dus is er aan beide kanten geen lokale werkvergunning bij betrokken.
Bouwt Dixit Jain AI-agents?
Ja, en in productie in plaats van als demo's. AgentFlow draait vijf gespecialiseerde agents in een LangGraph-DAG over bedrijfsdocumenten, met een verifier-agent die als enige taak heeft beweringen af te wijzen die hij niet in een bronpassage kan verankeren. MarqHire AI draait een spraakagent die eerste screeningsgesprekken voert. Wat er in agentwerk toe doet, is het deel om het model heen: toolaanroepen, expliciete grafen in plaats van vrij gepraat, fallbacks, en weten wanneer de agent moet stoppen en een mens moet halen.
Kan hij AI koppelen aan ERPNext en CRM-systemen?
Ja. ERPNext-maatwerk en -integratie is een gedocumenteerd deel van het werk: eigen doctypes en workflowstatussen voor productie en zonne-energie, en automatisering tussen ERPNext en de tools eromheen zodat records niet meer worden overgetypt. Aan de CRM-kant behandelt de casus over de leadpipeline vastleggen, verrijken, ontdubbelen, AI-kwalificatie, routering en opvolging, teruggeschreven in een bestaand CRM.
Welke automatiseringssystemen kan hij bouwen?
Vastleggen, kwalificeren, routeren en opvolgen van binnenkomende leads. Visitekaartje- en documentvastlegging met OCR naar gestructureerde CRM-records. Outbound sourcing, verrijking, segmentatie, generatie per lead en overdracht bij antwoord. Supportautomatisering met escalatie naar een mens. ERPNext- en CRM-workflowautomatisering. Content-, UGC- en socialpublicatiepipelines. Tot nu toe meer dan 50 geautomatiseerde workflows, met casussen op deze site over de leadpipeline, visitekaartjevastlegging, ERPNext-operaties, outboundpersonalisatie en de contentmotor.
Wat is zijn ervaring met n8n?
n8n is de orkestratielaag in het meeste automatiseringswerk hier, waaronder de leadpipeline, de visitekaartjevastlegging, de outboundreeksen en de contentmotor. Het interessante aan dat werk is zelden het gelukkige pad: het zijn de ontdubbeling, het onvolledige record, de API die eruit ligt, het herhaalgedrag, en beslissen welke storingen een mens moet zien in plaats van ze stil weg te slikken.
Kan hij voice-AI-systemen bouwen?
Ja. Chatterbots.ai is een multi-tenant voice-AI-platform met spraak-naar-spraakgesprekken, op kennis verankerde antwoorden, taaldetectie over meer dan 50 talen, afspraakboeking en betalingen. MarqHire AI voert screeningsgesprekken via spraak. Er is ook een casus over een spraakagent voor support die realtime spraak, toolgebruik en warme overdracht aan een menselijke medewerker met meegenomen context behandelt.
Kan hij AI-SaaS-producten bouwen?
Ja, inclusief de delen die geen AI zijn. Brandry genereert volledige websites uit een omschrijving van één zin. Chatterbots.ai is multi-tenant met white-labelbranding, abonnementsquota, Stripe-facturatie en AVG-conforme dataretentie. LawBot Africa draait afgemeten abonnementen van een gratis niveau tot teamaccounts. In elk geval was het platformwerk, multi-tenancy, facturatie, quota en analytics, net zo goed onderdeel van de bouw als de modellaag.
Hoe komt u in contact met Dixit Jain?
Per e-mail via contact@thedixitjain.com, of via het contactformulier op thedixitjain.com. Het volledige cv, inclusief ervaring en opleiding, staat op thedixitjain.com/resume. Vragen over functies, projectwerk en vragen over hoe deze systemen gebouwd zijn worden allemaal gelezen en beantwoord.
Hoe gaat hij om met gegevensbescherming, en kunnen AI-systemen draaien waar data het netwerk niet mag verlaten?
De omgang met data wordt gebouwd, niet op een beleidspagina beschreven. De betrouwbaarheidslaag van zijn zakelijke werk omvat het maskeren van persoonsgegevens, contentveiligheid en jailbreakdetectie. Bij Chatterbots.ai bepaalden AVG-verplichtingen de dataretentie als een schemabeslissing en niet als een instellingenpagina. Waar data een netwerk niet mag verlaten, worden retrievalsystemen on-premise uitgerold, en ZeroPing voert codereview volledig uit op lokale modellen via Ollama, zonder enig uitgaand verzoek op het hele pad. Elk van die punten staat gedocumenteerd in het verslag van het systeem waar het bij hoort, dus niets daarvan hoeft op vertrouwen te worden aangenomen.