Werk
Problemen, en wat
ervoor gebouwd werd.
Eerst klantsystemen, geordend op het probleem dat ze wegnamen. Daarna producten en platforms, geordend op wat ze doen. Elk item opent een verslag met de architectuur, de beslissingen en wat er lastig was.
Klantsystemen
7 casussen
01Salesautomatisering
AI-leadpipeline voor een salesteam
Een B2B-dienstenteam sorteerde met de hand meer dan 200 binnenkomende leads per week, waarbij verkopers meer tijd kwijt waren aan invoeren en triage dan aan verkopen.
80%
minder handmatig sorteren
3x
snellere eerste reactie
02Kennisontsluiting
RAG in productie op bedrijfsdocumenten
Een intern team verloor elke week uren met het doorspitten van verspreide pdf's, wiki's en ERPNext-records om routinevragen te beantwoorden.
85%+
retrievalnauwkeurigheid
Uren
per team per week bespaard
03Klantsupport
Voice AI voor klantsupport
Een groeiend supportteam bezweek onder repetitieve eerstelijnsvragen, met lange wachttijden en uitputting bij de medewerkers tot gevolg.
60%
opgelost zonder mens
24/7
beschikbaarheid
04Salesoperaties
Visitekaartjes worden automatisch CRM-records
Een team kwam van elke beurs terug met een stapel visitekaartjes, en de kaartjes die in het CRM belandden waren de kaartjes waarvoor op de terugvlucht nog energie over was.
Zelfde dag
van kaartje naar CRM-record
Nul
handmatig overtypen
05Maakindustrie en zonne-energie
Maatwerk-ERPNext voor productie en zonne-energie
De operatie draaide op ERPNext voor de boekhouding en op spreadsheets voor alles wat het bedrijf werkelijk deed, waardoor de cijfers in het systeem en de cijfers die mensen gebruikten nooit gelijk waren.
Eén
bronsysteem
0
spreadsheets in het kritieke pad
06Outbound sales
Outbound die leest alsof hij voor één persoon geschreven is
Outbound was een sjabloon met een voornaam erin. De antwoordpercentages weerspiegelden dat, en het middel waar iedereen naar grijpt, er meer van versturen, maakt het domein slechter in plaats van de pipeline beter.
Per lead
tekst geschreven uit echte context
Eigen domein
verzendreputatie blijft in huis
07Marketing en content
Een contentmotor voor LinkedIn en korte video
Content is het enige groeikanaal dat stilvalt in de week dat iedereen het druk heeft, omdat elke post een onderzoekstaak, een schrijftaak, een ontwerptaak en een planningstaak is die zich voordoet als één taak.
In wachtrij
publiceren overleeft een drukke week
Varianten
per campagne, niet één concept
Uitgelichte systemen
Producten en platforms
AI-juridisch assistent en contractplatformLawBot AfricaJuridisch AI-platform voor Afrikaanse jurisdicties: een assistent die in gewone taal antwoordt, een contractgenerator en een documentanalyse, in één werkomgeving.Live
Voice-AI-platform voor sales en supportChatterbots.aiPlatform om AI-spraakassistenten te bouwen die een echt gesprek voeren, antwoorden uit uw eigen content, de beller kwalificeren en de afspraak inplannen.Live
AI-wervings- en spraakscreeningplatformMarqHire AIWervingsplatform dat cv's uitleest, ze scoort tegen een vacature en eerste screeningsgesprekken telefonisch voert.Productie
AI-websitebouwer voor kleine bedrijvenBrandryBeschrijf uw bedrijf in één zin en Brandry bouwt een echte, mobielklare website. Geen code, geen ontwerpers, geen jargon.Live
Multi-agent documentintelligentieAgentFlowMulti-agentplatform dat complexe bedrijfsbestanden omzet in geciteerde, verifieerbare directiebriefings.Live
AI-platform voor gezondheid en welzijnWellnixAI-gezondheidsplatform dat bewegingsanalyse, realtime voedingsinzicht en voorspellend welzijn combineert.Live
9 meer, elk met een eigen verslag.
Het archief bevat elk systeem, te filteren op AI en agents, automatisering, full stack of open source, met de status op elke kaart. Open er een voor het probleem, de architectuur en de beslissingen erachter.