AI-platform voor gezondheid en welzijnAILive
Wellnix
AI-gezondheidsplatform dat bewegingsanalyse, realtime voedingsinzicht en voorspellend welzijn combineert.
Resultaat
Houding gescoord uit telefoonvideo
Het probleem
Thuis trainen betekent dat niemand zegt dat uw houding fout is tot er iets pijn doet.
Wat ik bouwde
Er is een computervisiemotor gebouwd die houding en beweging scoort uit gewone telefoonvideo, gekoppeld aan voedingsregistratie zodat beide signalen hetzelfde beeld voeden.
De uitkomst
Feedback op de uitvoering zonder trainer in de kamer, en aanbevelingen die beweging en voeding samen wegen in plaats van één van beide.
Hoe het werkt
- 01
De gebruiker filmt een beweging met een gewone telefooncamera, zonder wearable en zonder dieptesensor.
- 02
Poseschatting haalt gewrichtsposities per frame op en de beweging wordt gescoord tegen de vorm die de oefening zou moeten hebben.
- 03
De feedback komt terug als de concrete correctie, niet als een cijfer, want een getal vertelt niemand wat er moet veranderen.
- 04
Voedingsinvoer voedt hetzelfde profiel, zodat aanbevelingen over beweging en inname samen redeneren.
De AI-laag
Poseschatting op videoframes, daarna regelgebaseerde scoring van het opgehaalde skelet tegen uitvoeringscriteria per oefening. De scoring is bewust geen model: uitvoeringsregels zijn bekend, uitlegbaar en eenvoudiger te corrigeren wanneer een coach het er niet mee eens is.
De engineeringlaag
Opname aan de clientkant met analyse aan de serverkant, framebemonstering om het betaalbaar te houden, en een datamodel dat beweging en voeding in één profiel houdt in plaats van in twee apps.
Belangrijke technische beslissingen
Deterministische scoring bovenop een geleerd model.
Poseschatting is het deel dat alleen een model kan. Beoordelen of een knie voorbij de teen kwam is rekenwerk, en dat in code doen maakt elk oordeel uitlegbaar aan de gebruiker.