服务案例自动化生产环境
MarqReach
为每一条线索写一封不同的冷邮件，先验证地址，从你自己的邮箱发出，并持续跟进直到有人回复。
结果
撰写、验证、发送、跟进
问题
千篇一律的外呼没人理会，而通过共享发信服务群发，还会顺带烧掉你自己域名的信誉。
我构建了什么
每条线索的姓名、公司和职位都会进入生成环节，因此每封邮件都是写给那个人的，而不是套模板。任何邮件发出前都会先验证地址，邮件通过用户自己的 Gmail、Outlook 或 SMTP 账户发出，跟进邮件会一直发到收到回复为止。
成效
在规模化的同时保持个性化，而不必把发信域名交给第三方。
工作原理
- 01
上传线索列表后先逐一验证地址，坏地址永远不会碰到发信信誉。
- 02
模型依据线索的姓名、公司和职位撰写每封邮件，因此没有两封读起来像同一个模板。
- 03
邮件从用户自己已连接的邮箱发出，有节奏地发送，而不是一次性轰出去，这正是域名保持可送达的关键。
- 04
几天内没有回复就发出跟进邮件。IMAP 监听收件箱，一旦有人回复，序列就停下。
AI 层
用 Claude 和 GPT-4 模型逐条生成，以已知的每条线索信息为条件。质量上限由这份上下文决定，而不是模型：在没有事实的地方，再好的提示也只能写出一封套话邮件。
工程层
按用户通过 Gmail、Outlook 或 SMTP 接入邮箱、发信前验证地址、排期与限速、打开追踪、通过 IMAP 识别回复，以及一个知道该在人回复时停下的序列状态机。
关键技术决策
用用户自己的 SMTP，而不是共享池。
共享发信基础设施意味着别人的垃圾邮件投诉会影响你的送达。从客户自己的域名发信，让信誉和后果留在同一个地方。
先验证，再发送。
一个退信地址会拖累之后每一封邮件的域名信誉。发信前逐一检查地址，比修复发件人信誉便宜得多。
技术构成
Next.jsClaudeOpenAISMTPIMAP