专长
RAG 与检索系统
读过你文档的模型，仍然要先找到正确的段落才能作答。准确率真正的胜负在检索环节，所以这项工作大部分是切分、混合检索和重排序，而不是写提示词。
实际场景
在实际场景里：从零散的 PDF、wiki 和内部记录中回答问题，包括那些数据不允许离开办公场所的地方。
用在哪里
- 面向内部知识库的助手
- 合同与制度分析
- 面向客户的产品问答
- 面向敏感数据的私有 AI
技术栈
PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM
它在实际工作中的体现
看看它跑起来
项目与案例展示了这类工作在生产环境中的样子，包含架构与结果。