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AI 法律助手与合同平台AI已上线

LawBot Africa

面向非洲各法域的法律 AI 平台:用平实语言作答的助手、合同生成器和文档分析,集中在一个工作区里。

LawBot Africa 界面截图

结果

在一个工作区里提问、起草和审阅

问题

法律服务按小时计费,于是常规法律事务干脆无人处理。商户需要一份供货协议,房东需要有人看一眼租赁条款,公益组织想知道某条法规到底要求什么,而这些问题都撑不起一份聘用合同。结果就是没签的协议和没人读过的合同。

我构建了什么

平台围绕人们真正带来的三件事构建,而不是围绕一个聊天框:问一个法律问题、起草一份合同、检查一份已有文档。每件事在同一个按法域划定的语料上有自己的界面,因此回答、草稿和审阅都基于同一套法律依据。助手按市场呈现,而不是做成一个泛非洲模型,因为让答案可用的正是法域。

成效

一个已上线的产品,从免费层到团队账户,可通过网页、WhatsApp 和 API 使用,用当地语言而不只是英语作答。

工作原理

  1. 01

    助手 David 以对话方式回答法律问题,每次只限定在一个法域,而不是泛泛的法律。

  2. 02

    合同生成器把描述出来的约定变成可以就地编辑的草稿,而不是一张白纸。

  3. 03

    分析功能读取用户已有的合同,说明其中写了什么、风险在哪里。

  4. 04

    工作区与文档存储把不同事项分开,团队可以在一个账户内工作而不会混淆文件。

  5. 05

    WhatsApp 是一等入口,因为问题最先就是在那里被问出来的;另有 API,供希望把这项能力放进自家产品的团队使用。

AI 层

生成锚定在按法域划定的语料上,而不是模型自身的记忆,因为在法律场景里,自信地引用一条不存在的法条正是最要命的失败。多语言交互覆盖卢干达语、斯瓦希里语、鲁尼亚基塔拉语、卢旺达语、法语、豪萨语、约鲁巴语、伊博语和阿拉伯语,让提问的语言不必是英语。

工程层

不该带概率性的部分就没有概率性:文档存储、工作区成员关系、套餐额度和用量计量都是普通的应用代码。套餐按字数计费,这意味着每次请求都必须精确计数,而不是估算。

关键技术决策

一次一个法域,但要做对。

限定在单一法律体系,正是这些答案有价值的原因。一个泛非洲助手不得不在几十套体系之间对每个回答都留有余地,而处处留余地的回答算不上可用的建议。站点会写明自己在为哪个法域作答,这是诚实的呈现方式。

WhatsApp 在这里不是通知渠道。

在这个市场里,它就是默认界面。把它当作入口而不是事后补丁,正是让最需要这个产品的人能够触达它的原因。

三个界面,而不是一个聊天框。

提问、起草和审阅的输入不同,输出形态也不同。把它们塞进一段对话里,三件事都会更糟。

技术构成

Legal AIDocument IntelligenceMultilingualWhatsApp API

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