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Verve OS

Lernt Ihre Stimme, erzeugt die Beiträge, gestaltet die Bilder, plant die Warteschlange und hält eine LinkedIn-Präsenz am Laufen.

Screenshot der Oberfläche von Verve OS

Ergebnis

Vom Entwurf zum geplanten Beitrag in einem Durchgang

Das Problem

Regelmäßig auf LinkedIn zu posten heißt, jeden Beitrag von Hand zu schreiben, zu gestalten und zu planen, weshalb die meisten Menschen damit aufhören.

Was ich gebaut habe

Die Stimme des Nutzers wird aus seinen bestehenden Beiträgen gelernt, damit Entwürfe nach ihm klingen, dazu passende Bilder erzeugt und die Planung am selben Ort erledigt.

Das Ergebnis

Schreiben, Bilder und Planung in einem Dashboard statt in drei Tools und einer Kalendererinnerung.

So funktioniert es

  1. 01

    Bestehende Beiträge werden zuerst gelesen, um ein Stimmprofil aufzubauen, damit Entwürfe dort ansetzen, wie diese Person ohnehin schreibt.

  2. 02

    Entwürfe entstehen gegen dieses Profil statt aus einem generischen Prompt und werden direkt bearbeitet.

  3. 03

    Bilder werden passend zum Beitrag erzeugt statt aus einer Stockbibliothek ausgewählt.

  4. 04

    Der Planer hält die Warteschlange, damit Regelmäßigkeit nicht länger vom Erinnern abhängt.

Die KI-Schicht

Stimmmodellierung aus dem eigenen Korpus des Nutzers, dann Generierung, die darauf konditioniert ist. Die interessante Einschränkung ist Zurückhaltung: ein Modell, das griffige LinkedIn-Texte schreiben soll, produziert genau den Tonfall, an dem alle gelernt haben vorbeizuscrollen.

Die Engineering-Schicht

Entwurfszustand, eine Bildpipeline und eine Planungswarteschlange mit dem Wiederholungsverhalten, das jedes Publikationssystem für den Morgen braucht, an dem die Plattform-API einen Beitrag ablehnt.

Gebaut mit

Next.jsOpenAITailwindAI Writing

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