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Plateforme de recrutement IA et de présélection vocaleIAProduction

MarqHire AI

Plateforme de recrutement qui analyse les CV, les note face à une fiche de poste et mène les entretiens de présélection à la voix.

Capture de l'interface de MarqHire AI

Résultat

Présélection automatisée de bout en bout

Le problème

Les recruteurs qui embauchent en volume passent l'essentiel de leur temps sur des CV qui n'allaient jamais correspondre.

Ce que j'ai construit

Une analyse de CV qui note chaque candidat sémantiquement face à la fiche de poste plutôt que par mots-clés, puis un agent vocal pour mener le premier entretien de présélection.

Le résultat

Un pipeline en 15 étapes que les équipes configurent elles-mêmes, avec des candidats classés en direct à mesure que les candidatures arrivent.

Comment ça marche

  1. 01

    Une candidature arrive et le CV est analysé en champs structurés, au lieu d'être stocké comme un fichier que personne n'ouvre.

  2. 02

    Le candidat est noté sémantiquement face à cette fiche de poste précise, pour qu'un parcours pertinent formulé autrement reste bien classé.

  3. 03

    Toute personne au-dessus du seuil reçoit un appel de présélection d'un agent qui déroule le jeu de questions du poste.

  4. 04

    L'appel est transcrit et résumé selon les mêmes critères pour chaque candidat, et la liste courte se met à jour au fil des candidatures.

  5. 05

    Le recruteur fait avancer les candidats dans un pipeline qu'il a configuré lui-même, jusqu'à 15 étapes, au lieu de celui imposé par l'outil.

La couche IA

Appariement par plongements entre CV et fiche de poste, pour que la pertinence survive à la reformulation, plus un agent vocal pour l'entretien de présélection et un résumé structuré de ce qui a été dit.

La couche ingénierie

Analyse de CV sur des formats de fichiers hétérogènes, une machine à étapes configurable, un classement qui se met à jour à l'arrivée de nouvelles candidatures, et la plomberie téléphonique avec les reprises et les replis qu'un vrai appel exige.

Décisions techniques clés

Notation sémantique, pas filtres par mots-clés.

Les filtres par mots-clés rejettent le candidat qui a écrit la même expérience avec d'autres mots. Noter face à la fiche de poste dans l'espace des plongements est la raison même d'utiliser un modèle ici.

L'appel de présélection est l'automatisation qui vaut la peine.

Une liste classée laisse encore quelqu'un passer vingt coups de fil. Automatiser le premier appel, c'est là que les heures partent vraiment.

Construit avec

Voice AIATSReactNLP

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