Plateforme d'IA vocale pour la vente et le supportIAEn ligne
Chatterbots.ai
Aussi appelé VoiceIntel
Plateforme pour créer des assistants vocaux IA qui tiennent une vraie conversation, répondent à partir de vos contenus, qualifient l'appelant et posent le rendez-vous.
Résultat
Des assistants vocaux qui qualifient, réservent et transfèrent
Le problème
Un widget de chat répond à une question et s'arrête là. Le visiteur qui était prêt à acheter doit encore trouver un formulaire, le remplir et attendre. Pendant ce temps, les équipes de support répondent aux mêmes vingt questions à la voix toute la journée, et chacun de ces appels est de la capacité qu'une démo réservée aurait mieux valorisée.
Ce que j'ai construit
Des assistants voix-à-voix plutôt qu'un bot texte avec de la parole greffée dessus, pour que l'échange ait de vrais tours de parole et non un transcript. Chaque assistant est ancré dans une base de connaissances construite à partir des documents, du site et des paires question-réponse du client, et reçoit les actions qui rendent la conversation utile : capturer le lead, poser le rendez-vous, encaisser le paiement.
Le résultat
Une plateforme multi-locataire avec marque blanche, analyse des conversations et des conversions, et des forfaits d'un assistant unique à l'illimité, exploitée comme un produit commercial.
Comment ça marche
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Le visiteur parle, et l'assistant répond à la voix, dans la langue détectée, parmi plus de 50 langues, sans sélecteur à régler.
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Les réponses viennent de la base de connaissances de ce locataire : documents importés, site exploré, et paires question-réponse explicites pour tout ce qui doit être dit d'une seule manière exacte.
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Dès qu'une intention apparaît, l'assistant agit : il capture le lead, propose un créneau, ou encaisse un paiement via Stripe dans la même conversation.
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Des avatars animés, construits sur D-ID, donnent un visage à l'assistant là où un visage aide, et sont désactivés là où il n'aide pas.
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Chaque conversation est journalisée et notée, pour que l'exploitant voie quelles questions reviennent, où les appelants décrochent et ce qui a converti.
La couche IA
Une boucle parole-entrante, parole-sortante sur des modèles OpenAI, avec détection de langue sur le tour entrant et récupération de la base du locataire avant la génération. Des paires question-réponse curées passent avant la recherche, pour que les réponses sur les prix, les règles et la conformité reviennent exactes plutôt que paraphrasées.
La couche ingénierie
Le travail de plateforme est la moitié la plus dure : isolation des locataires pour qu'aucun assistant ne lise la base d'un autre, thèmes et domaines en marque blanche, application des forfaits et des quotas, facturation Stripe, intégration calendrier pour les réservations, et analyse des conversations. Les obligations RGPD façonnent la rétention des données, ce qui est une décision de schéma et non une page de politique.
Décisions techniques clés
Voix à voix, pas du texte avec un haut-parleur devant.
Reconnaissance vocale, puis bot texte, puis synthèse vocale fait attendre l'appelant trois allers-retours. Concevoir pour les tours de parole dès le départ est ce qui sépare une conversation d'un serveur vocal.
Pour certaines questions, l'exactitude bat la recherche.
Prix et règles passent par des paires curées plutôt que par la recherche documentaire. Un prix paraphrasé, c'est un ticket de support, et parfois un remboursement.
Multi-locataire dès le premier schéma.
Ajouter l'isolation des locataires après coup à un produit mono-locataire, c'est une réécriture. Chaque table porte le locataire dès le départ, donc la marque blanche est une configuration et non un fork.