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マーケティングとコンテンツ

LinkedInと短尺動画のためのコンテンツエンジン

リサーチ、定義された文体での執筆と台本生成、短尺動画向けのクリエイティブ違い、予約公開、そしてCRMへ戻る反応までをカバーするコンテンツとUGCのパイプラインです。

キュー

忙しい週でも公開が続く

バリエーション

草案一本ではなくキャンペーン単位で

紐づけ

反応がCRMに届く

課題

コンテンツ施策が死ぬ原因は創造性ではなく継続性です。作業は互いを知らないツールに散らばっているので、ある段階の穴が全体を静かに止め、フィードが三週間沈黙するまで誰も気づきません。

アプローチ

  1. 01

    リサーチと執筆を切り離し、投稿が白紙の指示文ではなく具体的な入力から始まるようにしました。

  2. 02

    既存投稿から作った文体プロファイルを条件に生成しました。AIコンテンツの失敗はAIコンテンツらしく聞こえることだからです。

  3. 03

    出力をひとつにせずバリエーションを作りました。短尺動画向けの台本、フック、クリエイティブ案があれば、キャンペーンに試すものが生まれます。

  4. 04

    公開をリトライ付きのキューに載せました。朝九時にプラットフォームのAPIが投稿を拒んだからといって一日を失うべきではありません。

  5. 05

    反応を戻し、反応した人が誰も開かない通知ではなくレコードになるようにしました。

アーキテクチャ

LinkedInと短尺動画のためのコンテンツエンジン のアーキテクチャ. 主な流れ: リサーチ、次に 生成、次に バリエーション、次に 公開、次に 反応. 接続された経路: 人による編集 からの条件付き経路として 生成; CRM補強 へ入力 反応.

主経路条件付き
n8nOpenAIVoice and video generationScheduling APIsCRM API

難しかった点

  • 静かに失敗するのは文体です。技術的には問題なくてもその人らしく聞こえない生成文は、時間ではなく信頼を失わせるので、何もないより悪いのです。

  • 公開APIは、必ずしも見える形ではない理由で投稿を拒みます。キューにはリトライと、出せなかったものを見る手段が要ります。でなければ静かな失敗が三週間の空白になります。

  • プラットフォームをまたぐ効果測定はおおよそです。CRMに戻る反応は信号として有用であり、それを正確だと装うのは誤った主張になります。

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