Dixit JainAIシステム、プロダクト、グロース

Dixit Jain, AI Engineer & Automation Consultant. 考えるシステム。世に出るプロダクト。売れるストーリー。

AIエンジニアリング、プロダクト開発、市場投入、クリエイティブ。計画から構築まで、一人が最初から最後まで担当します。

新規プロジェクト受付中

使用技術

  • OpenAI
  • Claude
  • LangChain
  • n8n
  • ERPNext
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Vercel

できること

アイデアから、買ってくれる人まで。

  1. 01システム

    仕事をこなすAI。

    エージェント、検索、音声、ワークフロー自動化を、チームがすでに使っているツールに組み込みます。

    • AIエージェント
    • RAG
    • 音声AI
    • 文書解析
    • ワークフロー自動化
    • システム連携
    AIシステムを見る
  2. 02プロダクト

    本当に使われるソフトウェア。

    SaaS、Webアプリ、マーケティングサイト、AIプロダクトを、最初の画面から本番運用まで手がけます。

    • プロダクト戦略
    • フルスタック開発
    • SaaS
    • ランディングページ
    • ECサイト
    • API
    プロダクト開発を見る
  3. 03グロース

    ローンチで終わらない、市場への道筋。

    ポジショニング、コンバージョン導線、リード獲得の仕組み、CRM自動化を、最初のクリックから計測します。

    • 市場投入戦略
    • オファーのポジショニング
    • コンバージョン導線
    • リード・CRM自動化
    • SEO、AEO、GEO
    • 分析
    リード獲得の仕組みを見る
  4. 04クリエイティブ

    検証を前提にしたクリエイティブ。

    キャンペーンのコンセプト、プロダクトのストーリー、広告クリエイティブを、単発の投稿ではなくバリエーションのセットとして制作します。

    • クリエイティブディレクション
    • 静止画・SNS広告
    • プロダクトストーリー
    • AI活用の制作
    • バリエーションテスト
    • 動画クリエイティブ近日公開
    クリエイティブについて相談

作っているシステム

仕事とは流れ全体であって、一つの工程ではない。

よく答えるモデルは機能です。深夜に届いたリードが、冷める前に文脈を伴って適切な人に届くこと、それがシステムです。

リードが届き、人を待つものが何もない

判定、CRMへの書き込み、個別化した返信、フォローアップが、誰かが受信箱を開く前にすべて済みます。担当者に届くのは、選別すべき一行ではなく文脈のついた通知です。

業務フローについて相談する

受信リード workflow. 主な流れ: リード到着、次に AIが判定、次に CRM更新、次に 個別化した返信、次に 担当者へ通知. 接続された経路: 補強 へ入力 AIが判定; フォローアップの流れ からの条件付き経路として 個別化した返信.

主経路条件付き

進め方

話す相手は、作る本人です。

営業担当も引き継ぎもありません。最初の打ち合わせから本番まで、窓口は一人です。規模に応じて人を増やす場合も、事前に合意したうえで行います。

  1. 01

    短い打ち合わせ

    課題は何か、何をもって成功とするか、そして私が適任かどうかを確認します。

  2. 02

    書面での計画

    何を作るか、どう測るか、費用はいくらか。作業を始める前にお伝えします。

  3. 03

    毎週の進捗

    毎週動くデモをお見せし、ローンチ、そしてローンチ後まで伴走します。

本人たちの言葉

この仕事を依頼した人たち。

各コメントはその対象となったシステムにリンクしているので、主張と実物が隣り合わせに置かれます。

MarqHireもBrandryも、Dixitが構築を最初から最後まで担い、アイデアから顧客に見せられるものになりました。彼は技術面と同じ密度でプロダクト面を読み、素早く進め、まだ曖昧だった要件を動くソフトウェアに変えました。どちらの製品もそのぶん明確に良くなっています。

Tushar Jain

CEO, TechMarqX

私たちに必要だったのは、リードがきちんと扱われることであって、ダッシュボードが一つ増えることではありませんでした。Dixitが作ったAIリード管理システムはフォローアップを引き受け、本当に追う価値のある案件を浮かび上がらせ、小さなチームにとっての有望リードと実際の成長につながりました。彼は私たちの制約を理解し、それに向けて作ってくれました。

Jonathan

Audtri

私が選ぶ言葉は規律です。UB Websにいた期間、彼はプロジェクトを期日どおりに進め、未知の技術も手取り足取りなしに身につけ、着実に力をつけながら自律して責任を担いました。チームが頼れる種類のエンジニアです。

Sandeep Aggarwal

マネージングディレクター, UB Webs

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