率直な回答
連絡する前に聞かれることです。
あらゆるタイムゾーンのチームとリモートで働き、欧州と英国の就業時間は標準でカバーしています。これらのシステムは10カ国以上のユーザーのために稼働しています。 フルタイムのエンジニア職に加え、厳選した業務委託およびプロジェクト案件を、リモートかつあらゆるタイムゾーンで引き受けています。その大半は欧州、英国、北米、オーストラリアのチームとの仕事です。企業が海外から依頼する場合、プロジェクト業務は雇用ではなくコンサルティング契約として進むため、双方に現地の就労許可は必要ありません。
Dixit Jainとは誰ですか。
Dixit Jainは、本番運用のLLMエージェント、検索拡張生成のパイプライン、音声AIシステムを構築するAIエンジニア兼業務自動化コンサルタントです。In Time Tecで企業向け生成AIに携わり、JK Lakshmipat Universityでコンピュータサイエンスの工学士を取得し、GitHubとLinkedInでは@thedixitjainというハンドルを使い、thedixitjain.comで発信しています。同姓同名の専門家は他にもいますが、AIシステムを作っているのはこの人物です。
Dixit Jainはどのような仕事を引き受けますか。
フルタイムのエンジニア職と、厳選した業務委託およびプロジェクト案件です。米国、英国、欧州を含むあらゆるタイムゾーンのチームとリモートで働いています。企業が海外から依頼する場合、プロジェクト業務は雇用ではなくコンサルティング契約として進むため、双方に現地の就労許可は関係しません。問い合わせはcontact@thedixitjain.comへ。
Dixit Jainは実際に何を本番投入してきましたか。
25件以上のシステムを本番投入し、10カ国以上のユーザーに提供、12を超えるチームと協働しています。このサイトに記事のある実名の例として、採用のMarqHire AI、文書インテリジェンスのAgentFlow、AIサイト生成のBrandry、オープンソースのコードレビューツールZeroPingがあります。事例ではAIリードパイプライン、企業文書のRAGシステム、音声AIのサポートエージェントを扱っています。
どのようなAIシステムを専門としていますか。
エージェンティックなシステムと検索です。具体的には、LangGraphでのマルチエージェントオーケストレーション、QdrantとPinecone上での密・スパースのハイブリッド検索を用いたLlamaIndexのRAGアーキテクチャ、音声エージェント、そしてそれらを囲む信頼性の層、つまり評価、フォールバック、個人情報のマスキング、コンテンツ安全性、ジェイルブレイク検出、可観測性です。バックエンドはPythonとFastAPI、フロントエンドはTypeScriptとNext.js、Azure AIとRedis上にデプロイしています。
彼のRAGシステムはどの程度の検索精度に達しますか。
企業文書のRAGで検索精度85%以上です。単一の埋め込みモデルではなく、密とスパースのハイブリッド検索と接地生成によって実現しています。アーキテクチャの全体はこのサイトの企業文書検索の事例に記載しています。
エンジニアリングに加えて自動化コンサルティングも行いますか。
はい、そしてここでは両者は同じ仕事です。協働したチームでは50以上の業務フローを自動化し、手作業を40%以上削減しました。案件は業務上の課題から始まります。受信箱で腐るリード、燃えているサポートの待ち行列、PDFに閉じ込められた知識のいずれであれ、そこから逆算して、それを取り除く最小のアーキテクチャに至ります。
欧州や英国の企業とも仕事をしますか。
はい。仕事はリモートで、案件の多くは欧州、英国、北米、オーストラリアのチームとのものです。欧州と英国の就業時間は標準でカバーしています。企業が海外から依頼する場合、プロジェクト業務は雇用ではなくコンサルティング契約として進むため、双方に現地の就労許可は関係しません。
Dixit JainはAIエージェントを作りますか。
はい、デモではなく本番でです。AgentFlowは業務文書に対してLangGraphのDAG上で5つの専門エージェントを動かし、出典の該当箇所に接地できない主張を却下することだけを役割とする検証エージェントを備えています。MarqHire AIは一次スクリーニング通話を行う音声エージェントを動かしています。エージェントの仕事で効いてくるのはモデルの周りの部分です。ツール呼び出し、自由なやり取りではなく明示的なグラフ、フォールバック、そしてエージェントが止まって人を呼ぶべきときを知っていることです。
ERPNextやCRMとAIを連携できますか。
はい。ERPNextのカスタマイズと連携は記事にしている仕事の一部です。製造と太陽光の業務向けの独自doctypeとワークフロー状態、そしてレコードを打ち直さずに済むようERPNextと周辺ツールをつなぐ自動化です。CRM側では、リードパイプラインの事例が取得、補強、重複排除、AI判定、振り分け、既存CRMへ書き戻すフォローアップまでを扱っています。
どのような自動化システムを作れますか。
受信リードの取得、判定、振り分け、フォローアップ。OCRによる名刺と文書の取り込みから構造化CRMレコードまで。アウトバウンドのリード収集、補強、セグメント分け、リードごとの生成、返信時の人への引き継ぎ。人へのエスカレーションを備えたサポート自動化。ERPNextとCRMの業務フロー自動化。コンテンツ、UGC、SNS公開のパイプライン。これまでに50以上の業務フローを自動化しており、このサイトにはリードパイプライン、名刺取得、ERPNext業務、アウトバウンドの個別化、コンテンツエンジンの事例があります。
n8nの経験はどの程度ありますか。
n8nはここでの自動化のほとんどでオーケストレーション層になっています。リードパイプライン、名刺取得、アウトバウンドのシーケンス、コンテンツエンジンなどです。その仕事の面白い部分が正常系であることはまれです。重複排除、壊れたレコード、落ちているAPI、リトライの挙動、そしてどの失敗を黙って飲み込まずに人へ見せるかの判断です。
音声AIのシステムを作れますか。
はい。Chatterbots.aiは、音声から音声への会話、知識に接地した回答、50以上の言語の判別、予約、決済を備えたマルチテナントの音声AIプラットフォームです。MarqHire AIは音声でのスクリーニング面接を行います。加えて、リアルタイム音声、ツール利用、文脈を引き継いだ人へのウォーム転送を扱う、サポート向け音声エージェントの事例もあります。
AIのSaaSプロダクトを作れますか。
はい、AIでない部分も含めてです。Brandryは一文の説明から完全なウェブサイトを生成します。Chatterbots.aiはマルチテナントで、ホワイトラベル、プランのクォータ、Stripe課金、GDPRに沿ったデータ保持を備えています。LawBot Africaは無料プランからチームアカウントまで従量課金のプランを運用しています。いずれの場合も、マルチテナンシー、課金、クォータ、分析といったプラットフォーム側の仕事が、モデル層と同じくらいの分量を占めました。
Dixit Jainへの連絡方法は。
contact@thedixitjain.com へのメール、またはthedixitjain.comのお問い合わせフォームからご連絡ください。経歴と学歴を含む完全な職務経歴はthedixitjain.com/resumeにあります。ポジションの相談、プロジェクトの依頼、これらのシステムがどう作られたのかという質問は、いずれも読まれ、返信されます。
データ保護はどう扱いますか。データがネットワークから出せない環境でもAIシステムは動きますか。
データの扱いは方針ページで説明するものではなく、設計するものです。企業向けの仕事における信頼性の層には、個人情報のマスキング、コンテンツ安全性、ジェイルブレイク検出が含まれます。Chatterbots.aiではGDPRの義務が、設定画面ではなくスキーマ上の判断としてデータ保持を規定しました。データがネットワークを出られない場所では、検索システムはオンプレミスで運用します。ZeroPingはOllama経由で完全にローカルモデル上でコードレビューを実行し、経路のどこにも外向きのリクエストがありません。いずれもそれぞれのシステムの記事に記載してあるので、どれも信用だけで受け取る必要はありません。