AI-wervings- en spraakscreeningplatformAIProductie
MarqHire AI
Wervingsplatform dat cv's uitleest, ze scoort tegen een vacature en eerste screeningsgesprekken telefonisch voert.

Resultaat
Screening van begin tot eind geautomatiseerd
Het probleem
Recruiters die op volume werven besteden de meeste tijd aan cv's die toch nooit gingen passen.
Wat ik bouwde
Er is cv-parsing gebouwd die elke kandidaat semantisch scoort tegen de vacature in plaats van op trefwoorden, met daarna een spraakagent voor het eerste screeningsgesprek.
De uitkomst
Een pipeline van 15 fasen die teams zelf inrichten, met kandidaten die live gerangschikt worden zodra sollicitaties binnenkomen.
Hoe het werkt
- 01
Er komt een sollicitatie binnen en het cv wordt uitgelezen naar gestructureerde velden, in plaats van opgeslagen als een bestand dat niemand opent.
- 02
De kandidaat wordt semantisch gescoord tegen die specifieke vacature, zodat een relevante achtergrond in ongebruikelijke woorden alsnog hoog eindigt.
- 03
Iedereen boven de drempel krijgt een screeningsgesprek van een agent die de vragenlijst van die functie doorloopt.
- 04
Het gesprek wordt getranscribeerd en voor elke kandidaat tegen dezelfde criteria samengevat, en de shortlist werkt bij naarmate sollicitaties binnenkomen.
- 05
De recruiter schuift kandidaten door een pipeline die hij zelf heeft ingericht, tot 15 fasen, in plaats van eentje die de tool oplegt.
De AI-laag
Embedding-gebaseerde matching tussen cv en vacature, zodat relevantie een herformulering overleeft, plus een spraakagent voor het screeningsgesprek en gestructureerde samenvatting van wat er gezegd is.
De engineeringlaag
Cv-parsing over inconsistente bestandsformaten heen, een instelbare fasemachine, een rangschikking die bijwerkt bij nieuwe sollicitaties, en telefonie met het herhaal- en terugvalgedrag dat een echt gesprek nodig heeft.
Belangrijke technische beslissingen
Semantisch scoren, geen trefwoordfilters.
Trefwoordfilters wijzen de kandidaat af die dezelfde ervaring in andere woorden opschreef. Scoren tegen de vacature in embeddingruimte is precies de reden om hier een model voor in te zetten.
Het screeningsgesprek is de automatisering die loont.
Een gerangschikte lijst laat nog steeds iemand twintig keer bellen. Het eerste gesprek automatiseren is waar de uren daadwerkelijk in gaan zitten.