面向销售与客服的语音 AI 平台AI已上线
Chatterbots.ai
又称 VoiceIntel
用于构建 AI 语音助手的平台，能进行真正的对话、基于你自己的内容作答、判断来电意向并预约会面。
结果
会判断、会预约、会转接的语音助手
问题
聊天挂件回答一个问题就停在那里。本来准备下单的访客仍然要找表单、填写、然后等待。与此同时客服团队整天在电话里回答同样的二十个问题，而每一通这样的电话，都是本可以变成一场已预约演示的产能。
我构建了什么
构建的是语音到语音的助手，而不是在文本机器人上外挂语音，因此交互中有真正的轮流发言，而不是一份转写稿。每个助手都锚定在由客户自己的文档、网站和问答对构建的知识库上，并被赋予让对话真正有价值的动作：抓取线索、预约时间、收取付款。
成效
一个多租户平台，带白标品牌、对话与转化分析，套餐从单个助手到不限量，作为商业产品运行。
工作原理
- 01
访客开口，助手就用检测到的语言以语音作答，覆盖 50 多种语言，无需设置语言选择器。
- 02
答案来自该租户的知识库：上传的文档、抓取的网站，以及针对必须只有一种说法的事项设置的显式问答对。
- 03
一旦出现意向，助手就会行动：抓取线索、给出可预约时段，或在同一段对话里通过 Stripe 收款。
- 04
基于 D-ID 的动画形象，在有脸更有帮助的场景里给助手一张脸，在没帮助的场景里关掉。
- 05
每段对话都会被记录和评分，运营者可以看到都被问了什么、来电在哪里流失、什么带来了转化。
AI 层
基于 OpenAI 模型的语音进、语音出闭环，在入站轮次上做语言识别，并在生成前取回该租户的知识库。经过整理的问答对排在检索之前，让价格、政策与合规类回答原样返回，而不是被改写。
工程层
更难的一半是平台工作：租户隔离，确保任何助手都读不到别家的知识库；白标主题与域名；套餐与配额的执行；Stripe 计费；预约用的日历集成；以及对话分析。GDPR 义务决定了数据保留策略，那是一个 schema 层面的决定，不是一页政策说明。
关键技术决策
语音到语音，而不是文本外接一个喇叭。
语音转文本、再走文本机器人、再文本转语音，会让来电者等上三个来回。从一开始就按轮流发言来设计，才是对话与语音菜单的区别。
有些问题，准确胜过检索。
价格与政策走经过整理的问答对，而不是检索。被改写过的价格是一张工单，有时还是一笔退款。
从第一版 schema 就是多租户。
在单租户产品上事后补隔离等于重写。每张表从一开始就带租户，白标就成了配置而不是分叉。