Voice-AI-Plattform für Vertrieb & SupportKILive
Chatterbots.ai
Auch bekannt als VoiceIntel
Plattform für KI-Sprachassistenten, die ein echtes Gespräch führen, aus Ihren eigenen Inhalten antworten, den Anrufer qualifizieren und den Termin buchen.
Ergebnis
Sprachassistenten, die qualifizieren, buchen und übergeben
Das Problem
Ein Chat-Widget beantwortet eine Frage und hört dort auf. Der Besucher, der kaufbereit war, muss immer noch ein Formular finden, es ausfüllen und warten. Gleichzeitig beantworten Support-Teams dieselben zwanzig Fragen den ganzen Tag am Telefon, und jeder dieser Anrufe ist Kapazität, für die ein gebuchter Termin mehr wert gewesen wäre.
Was ich gebaut habe
Gebaut wurden Sprach-zu-Sprach-Assistenten statt eines Textbots mit aufgesetzter Sprachausgabe, sodass die Interaktion einen echten Sprecherwechsel hat und kein Transkript. Jeder Assistent ist in einer Wissensbasis aus den Dokumenten, der Website und den Frage-Antwort-Paaren des Kunden verankert und erhält die Aktionen, die ein Gespräch erst lohnend machen: den Lead erfassen, den Termin buchen, die Zahlung entgegennehmen.
Das Ergebnis
Eine mandantenfähige Plattform mit White-Label-Branding, Gesprächs- und Konversionsanalyse und Tarifen von einem einzelnen Assistenten bis unbegrenzt, betrieben als kommerzielles Produkt.
So funktioniert es
- 01
Der Besucher spricht, und der Assistent antwortet in der erkannten Sprache, über 50 Sprachen hinweg, ohne dass eine Sprachauswahl gesetzt werden muss.
- 02
Antworten stammen aus der Wissensbasis dieses Mandanten: hochgeladene Dokumente, eine gecrawlte Website und explizite Frage-Antwort-Paare für alles, was genau auf eine Weise beantwortet werden muss.
- 03
Sobald eine Absicht erkennbar wird, handelt der Assistent: er erfasst den Lead, bietet einen Termin an oder nimmt im selben Gespräch eine Zahlung über Stripe entgegen.
- 04
Animierte Avatare auf Basis von D-ID geben dem Assistenten dort ein Gesicht, wo ein Gesicht hilft, und bleiben dort weg, wo es das nicht tut.
- 05
Jedes Gespräch wird protokolliert und bewertet, sodass der Betreiber sieht, welche Fragen gestellt werden, wo Anrufer abspringen und was konvertiert hat.
Die KI-Schicht
Eine Sprache-rein-Sprache-raus-Schleife über OpenAI-Modelle, mit Spracherkennung auf dem eingehenden Beitrag und der Wissensbasis des Mandanten, die vor der Generierung abgerufen wird. Kuratierte Frage-Antwort-Paare stehen vor dem Retrieval, damit Antworten zu Preisen, Richtlinien und Compliance exakt zurückkommen und nicht paraphrasiert.
Die Engineering-Schicht
Die Plattformarbeit ist die schwierigere Hälfte: Mandantentrennung, damit kein Assistent die Wissensbasis eines anderen Mandanten lesen kann, White-Label-Themes und -Domains, Tarif- und Kontingentdurchsetzung, Stripe-Abrechnung, Kalenderintegration für Buchungen und Gesprächsanalyse. DSGVO-Pflichten prägen die Datenaufbewahrung, was eine Schema-Entscheidung ist und keine Richtlinienseite.
Zentrale technische Entscheidungen
Sprache zu Sprache, kein Text mit Lautsprecher davor.
Speech-to-Text, dann ein Textbot, dann Text-to-Speech lässt den Anrufer durch drei Umläufe warten. Von Anfang an für Sprecherwechsel zu entwerfen ist das, was ein Gespräch von einer Telefonansage unterscheidet.
Bei manchen Fragen schlagen exakte Antworten abgerufene.
Preise und Richtlinien laufen über kuratierte Paare statt über Retrieval. Ein paraphrasierter Preis ist ein Support-Ticket, und möglicherweise eine Rückerstattung.
Mandantenfähig ab dem ersten Schema.
Mandantentrennung nachträglich in ein Single-Tenant-Produkt einzuziehen ist ein Neuschreiben. Jede Tabelle trägt den Mandanten von Anfang an, sodass White-Labeling Konfiguration ist und kein Fork.