専門領域
RAGと検索システム
あなたの文書を読んだモデルでも、答える前に正しい箇所を見つけなければなりません。精度が実際に決まるのは検索であり、だからこの仕事の大半は指示文ではなくチャンク分割、ハイブリッド検索、再ランキングです。
実務では
実務では、散在するPDF、wiki、社内記録からの質問応答です。データが建物の外に出せない環境も含みます。
使われ方
- 社内ナレッジベース上のアシスタント
- 契約書と規程の解析
- 顧客向けの製品Q&A
- 機微データのための閉域AI
技術スタック
PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM
実際の仕事での登場箇所
動いているところを見る
プロジェクトと事例で、この仕事が本番で動いている様子を、アーキテクチャと結果とともに紹介しています。