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専門領域

RAGと検索システム

あなたの文書を読んだモデルでも、答える前に正しい箇所を見つけなければなりません。精度が実際に決まるのは検索であり、だからこの仕事の大半は指示文ではなくチャンク分割、ハイブリッド検索、再ランキングです。

実務では

実務では、散在するPDF、wiki、社内記録からの質問応答です。データが建物の外に出せない環境も含みます。

使われ方

  • 社内ナレッジベース上のアシスタント
  • 契約書と規程の解析
  • 顧客向けの製品Q&A
  • 機微データのための閉域AI

技術スタック

PineconepgvectorHybrid SearchOllamavLLM

実際の仕事での登場箇所

動いているところを見る

プロジェクトと事例で、この仕事が本番で動いている様子を、アーキテクチャと結果とともに紹介しています。